| Выпуск | Название | |
| Том 9, № 6 (2023) | Анализ методов идентификации трафика для управления ресурсами в SDN | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ю. С. Дмитриева, Д. В. Окунева, В. С. Елагин | ||
| "... as assessing their applicability in the SDN network. Types of machine learning are considered and input ..." | ||
| Том 2, № 2 (2016) | РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО АНАЛИЗАТОРА СЕТЕВОГО ТРАФИКА НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКА ТРАНСПОРТНОГО УРОВНЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Н. Беленькая, Д. О. Прохоров, Н. В. Трофлянина, С. А. Фомин | ||
| Том 11, № 2 (2025) | Модель представления решающих функций для метрических методов распознавания образов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. В. Александров, Р. М. Вивчарь, Р. В. Киричек | ||
| "... Currently, data mining based on machine learning plays a key role in decision support in various ..." | ||
| Том 9, № 6 (2023) | Машинное обучение vs поиск уязвимостей в программном обеспечении: анализ применимости и синтез концептуальной системы | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. В. Леонов, М. В. Буйневич | ||
| "... as the possibilities of application of such a promising area in information technology as machine learning ..." | ||
| Том 5, № 1 (2019) | МНОГОКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. А. Кажемский, О. И. Шелухин | ||
| "... " machine learning algorithms: k-Nearest Neighbors, Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vectors, also ..." | ||
| Том 6, № 1 (2020) | Идентификация архитектуры процессора выполняемого кода на базе машинного обучения. Часть 1. Частотно-байтовая модель | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Буйневич, К. Е. Израилов | ||
| "... of an executable code based on machine learning. In the first part of the article we see an overview of existing ..." | ||
| Том 9, № 3 (2023) | Hybrid-NOMA для беспроводной системы связи | Аннотация похожие документы |
| Р. Хан | ||
| "... is done for the symbol error rate, energy efficiency, and secrecy capacity. Machine learning genetic ..." | ||
| Том 11, № 3 (2025) | Применение адаптивной нейро-нечеткой системы вывода для обнаружения DDoS-атак на основе набора данных CIC-DDoS-2019 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. Н. Васин, К. С. Какабьян | ||
| "... analysis face limitations in detecting new and complex attacks, while machine learning-based approaches ..." | ||
| Том 11, № 2 (2025) | Перспективная архитектура сетей, определяемых знаниями (KDN) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ф. С. Блан, В. С. Елагин | ||
| "... as a new paradigm of network management that integrates artificial intelligence and machine learning ..." | ||
| Том 6, № 2 (2020) | Идентификация архитектуры процессора выполняемого кода на базе машинного обучения. Часть 2. Способ идентификации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Буйневич, К. Е. Израилов | ||
| "... of an executable code based on machine learning. In the second part of the series of articles, a three-stage scheme ..." | ||
| Том 6, № 3 (2020) | Идентификация архитектуры процессора выполняемого кода на базе машинного обучения. Часть 3. Оценка качества и границы применимости | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Буйневич, К. Е. Израилов | ||
| "... of the executable code based on machine learning. In the third final part of the cycle, its qualitative indicators ..." | ||
| Том 11, № 5 (2025) | Системный подход разработки архитектуры аналитических цифровых платформ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Шамин, М. О. Колбанев, А. Д. Черемухин | ||
| "... platforms, which combine the functionality of traditional digital systems with machine learning methods ..." | ||
| 1 - 12 из 12 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
























