Система цифровых водяных знаков с возможностью их извлечения из бумажных копий цифровых документов
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-75-85
Аннотация
Об авторах
В. И. КоржикРоссия
Д. А. Флаксман
Россия
Список литературы
1. Коржик В.И., Небаева К.А., Герлинг Е.Ю., Догиль П.С., Федянин И.А. Цифровая стеганография и цифровые водяные знаки. Часть 1. Цифровая Стеганография. СПб.: СПбГУТ, 2016. 226.c.
2. Анфиногенов С.О. Разработка и исследование методов построения нульбитовой системы цифровых «водяных» знаков устойчивой к случайным и преднамеренным преобразованиям: дис. … канд. тех. наук. СПб.: СПбГУТ, 2014.
3. Tkachenko I. Generation and analysis of graphical codes using textured patterns for printed document authentication. D.Sc Thesis. Montpellier: Université de Montpellier, 2015.
4. Ho A.T.S., Shu F. A print-and-scan resilient digital watermark for card authentication // Proceedings of the 4th International Conference on Information, Communications and Signal. Formal Methods and Security (ICICS-PCM, Singapore, Singapore,15-18 December 2003). Piscataway, NJ: IEEE, 2003. DOI:10.1109/ICICS.2003.1292640
5. Monga V., Evans B.L. Perceptual Image Hashing Via Feature Points: Performance Evaluation and Tradeoffs // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 15. Iss. 11. PP. 3452-3465. DOI:10.1109/TIP.2006.881948
6. Кочкарев А.И. Решение проблемы извлечения информации для каскадной системы ЦВЗ при атаке вырезанием фрагментов изображения // Телекоммуникации. 2016. № 10. С. 27-38.
7. Dong P., Brankov J.G., Galatsanos N.P., Yang Y., Davoine F. Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 14. Iss. 12. PP. 2140-2150. DOI:10.1109/TIP.2005.857263
8. Bruckstein A.M., Richardson T.J. A Holographic Transform Domain Image Watermarking Method // Circuits, Systems, and Signal Processing. 1998. Vol. 17. Iss. 3. PP. 361-389. DOI:10.1007/BF01202298
9. Коржик В.И., Яковлев В.И. Основы криптографии: учебное пособие. СПб.: ИЦ «Интермедиа», 2016. 312 с.
10. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision (ECCV, Graz, Austria, 7-13 May 2006). Lecture Notes in Computer Science. Part 1. 2006. Vol. 3951. PP. 404- 417. DOI:10.1007/11744023_32
11. Harris C., Stephens M. A Combined Corner and Edge Detector // Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference (AVC, Manchester, UK, 31st Augusyt - 2nd September 1988). Manchester: University of Manchester Publ., 1988. PP. 23.1-23.6. DOI:10.5244/C.2.23
12. Muja M., Lowe D.G. Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration // Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP, Lisboa, Portugal, 5-8 February 2009). Setubal: INSTICC Press, 2009. Vol. 1. PP. 331-340. DOI:10.5220/0001787803310340
13. Fischler M.A., Bolles R.C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. 1981. Vol. 24. Iss. 6. PP. 381-395. DOI:10.1145/358669.358692
Рецензия
Для цитирования:
Коржик В.И., Флаксман Д.А. Система цифровых водяных знаков с возможностью их извлечения из бумажных копий цифровых документов. Труды учебных заведений связи. 2019;5(3):75-85. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-75-85