tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324X-2019-5-3-75-85tuzsut-89Research ArticleИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕINFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND MANAGEMENTСистема цифровых водяных знаков с возможностью их извлечения из бумажных копий цифровых документовКоржикВ. И.KorzhikV. ..val-korzhik@yandex.ruФлаксманД. А.FlaksmanD. ..noemail@neicon.ruСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-БруевичаРоссияThe Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of TelecommunicationsRussian Federation201913042021537585Copyright © Коржик В.И., Флаксман Д.А., 20212021Коржик В.И., Флаксман Д.А.Korzhik V..., Flaksman D...This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/89

В работе предлагается система ЦВЗ для цветных изображений, главной особенностью которой является возможность их извлечения даже после печати и последующего сканирования изображения со скрытым вложением. Дается описание алгоритмов вложения и извлечения дополнительной информации, основанных на использовании широкополосных сигналов в частотной области. Описаны алгоритмы коррекции искажений, возникающих при печати и последующем сканировании бумажных копий цифровых документов. Приводятся результаты экспериментального исследования предложенной системы по объему вложения и достоверности извлечения вложенных данных.

In this paper it is presented Digital Watermark System for color images. The main feature of this system is an ability to extract digital watermarks even after printing and following scanning of watermarked images. There is a description of algorithms for embedding and extracting of additional information. These methods are based on the usage of spread-spectrum signals in the frequency domain. Furthermore, there is described algorithms of distortion correction after printing out and following scanning the paper copies of digital data. The results of the experimental research on evaluation of a possible embedding volume and the reliability after extraction of the embedded data are also presented.

цифровые водяные знакиширокополосные сигналыгеометрические преобразованиякоррекция перспективных искаженийdigital watermarkingspread spectrum signalsperspective distortion correctionReferencesКоржик В.И., Небаева К.А., Герлинг Е.Ю., Догиль П.С., Федянин И.А. Цифровая стеганография и цифровые водяные знаки. Часть 1. Цифровая Стеганография. СПб.: СПбГУТ, 2016. 226.c.Коржик В.И., Небаева К.А., Герлинг Е.Ю., Догиль П.С., Федянин И.А. Цифровая стеганография и цифровые водяные знаки. Часть 1. Цифровая Стеганография. СПб.: СПбГУТ, 2016. 226.c.Анфиногенов С.О. Разработка и исследование методов построения нульбитовой системы цифровых «водяных» знаков устойчивой к случайным и преднамеренным преобразованиям: дис. … канд. тех. наук. СПб.: СПбГУТ, 2014.Анфиногенов С.О. Разработка и исследование методов построения нульбитовой системы цифровых «водяных» знаков устойчивой к случайным и преднамеренным преобразованиям: дис. … канд. тех. наук. СПб.: СПбГУТ, 2014.Tkachenko I. Generation and analysis of graphical codes using textured patterns for printed document authentication. D.Sc Thesis. Montpellier: Université de Montpellier, 2015.Tkachenko I. Generation and analysis of graphical codes using textured patterns for printed document authentication. D.Sc Thesis. Montpellier: Université de Montpellier, 2015.Ho A.T.S., Shu F. A print-and-scan resilient digital watermark for card authentication // Proceedings of the 4th International Conference on Information, Communications and Signal. Formal Methods and Security (ICICS-PCM, Singapore, Singapore,15-18 December 2003). Piscataway, NJ: IEEE, 2003. DOI:10.1109/ICICS.2003.1292640Ho A.T.S., Shu F. A print-and-scan resilient digital watermark for card authentication // Proceedings of the 4th International Conference on Information, Communications and Signal. Formal Methods and Security (ICICS-PCM, Singapore, Singapore,15-18 December 2003). Piscataway, NJ: IEEE, 2003. DOI:10.1109/ICICS.2003.1292640Monga V., Evans B.L. Perceptual Image Hashing Via Feature Points: Performance Evaluation and Tradeoffs // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 15. Iss. 11. PP. 3452-3465. DOI:10.1109/TIP.2006.881948Monga V., Evans B.L. Perceptual Image Hashing Via Feature Points: Performance Evaluation and Tradeoffs // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 15. Iss. 11. PP. 3452-3465. DOI:10.1109/TIP.2006.881948Кочкарев А.И. Решение проблемы извлечения информации для каскадной системы ЦВЗ при атаке вырезанием фрагментов изображения // Телекоммуникации. 2016. № 10. С. 27-38.Кочкарев А.И. Решение проблемы извлечения информации для каскадной системы ЦВЗ при атаке вырезанием фрагментов изображения // Телекоммуникации. 2016. № 10. С. 27-38.Dong P., Brankov J.G., Galatsanos N.P., Yang Y., Davoine F. Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 14. Iss. 12. PP. 2140-2150. DOI:10.1109/TIP.2005.857263Dong P., Brankov J.G., Galatsanos N.P., Yang Y., Davoine F. Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions // IEEE Transactions on Image Processing. 2006. Vol. 14. Iss. 12. PP. 2140-2150. DOI:10.1109/TIP.2005.857263Bruckstein A.M., Richardson T.J. A Holographic Transform Domain Image Watermarking Method // Circuits, Systems, and Signal Processing. 1998. Vol. 17. Iss. 3. PP. 361-389. DOI:10.1007/BF01202298Bruckstein A.M., Richardson T.J. A Holographic Transform Domain Image Watermarking Method // Circuits, Systems, and Signal Processing. 1998. Vol. 17. Iss. 3. PP. 361-389. DOI:10.1007/BF01202298Коржик В.И., Яковлев В.И. Основы криптографии: учебное пособие. СПб.: ИЦ «Интермедиа», 2016. 312 с.Коржик В.И., Яковлев В.И. Основы криптографии: учебное пособие. СПб.: ИЦ «Интермедиа», 2016. 312 с.Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision (ECCV, Graz, Austria, 7-13 May 2006). Lecture Notes in Computer Science. Part 1. 2006. Vol. 3951. PP. 404- 417. DOI:10.1007/11744023_32Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision (ECCV, Graz, Austria, 7-13 May 2006). Lecture Notes in Computer Science. Part 1. 2006. Vol. 3951. PP. 404- 417. DOI:10.1007/11744023_32Harris C., Stephens M. A Combined Corner and Edge Detector // Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference (AVC, Manchester, UK, 31st Augusyt - 2nd September 1988). Manchester: University of Manchester Publ., 1988. PP. 23.1-23.6. DOI:10.5244/C.2.23Harris C., Stephens M. A Combined Corner and Edge Detector // Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference (AVC, Manchester, UK, 31st Augusyt - 2nd September 1988). Manchester: University of Manchester Publ., 1988. PP. 23.1-23.6. DOI:10.5244/C.2.23Muja M., Lowe D.G. Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration // Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP, Lisboa, Portugal, 5-8 February 2009). Setubal: INSTICC Press, 2009. Vol. 1. PP. 331-340. DOI:10.5220/0001787803310340Muja M., Lowe D.G. Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration // Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP, Lisboa, Portugal, 5-8 February 2009). Setubal: INSTICC Press, 2009. Vol. 1. PP. 331-340. DOI:10.5220/0001787803310340Fischler M.A., Bolles R.C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. 1981. Vol. 24. Iss. 6. PP. 381-395. DOI:10.1145/358669.358692Fischler M.A., Bolles R.C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. 1981. Vol. 24. Iss. 6. PP. 381-395. DOI:10.1145/358669.358692

The authors declare that there are no conflicts of interest present.