Анализ и исследование реализации услуг дополненной реальности

Сегодня появляется большое количество услуг, ориентированных на передачу трафика дополненной реальности в режиме реального времени. Это приводит к сложной задаче формирования показателей, оказывающих наибольшее влияние на оценку качества предоставления услуг дополненной реальности, которая проникла во все сфера человеческой жизни и уверенно занимает все возрастающую долю рынка телекоммуникаций. Она позволяет отображать дополнительную информацию о существующих в физическом мире объектах с помощью различных идентификаторов. ЕЕ область применения начинается от образования и медицины, и продолжается применением при предоставлении услуг тактильного Интернета вещей, а также беспилотного транспорта и услуг телеприсутствия. В данном исследовании для разных беспроводных технологий, используемых для предоставления услуги дополненной реальности через мобильное приложение, проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами. Проанализированы разные устройства и области применения дополненной реальности в сетях связи. Выделено приложение, географически распределенное по разным городам. Выполнен анализ параметров сети и получены результаты расчетов параметра Хёрста и субъективной оценки качества для различных беспроводных технологий и разной плотности пользователей. Установлена взаимосвязь между субъективными и объективными оценками качества предоставления услуг дополненной реальности. Актуальность работы обусловлена необходимостью определения субъективных оценок и  параметра Хёрста в зависимости от используемых беспроводных технологий дополненной реальности.

Используемые методы: анализ графика изменения дисперсии для обработки результатов эксперимента.

Результаты обоснованы и могут быть добавлены к характеристикам сети для оценки работы мобильного приложения дополненной реальности.

Новизна полученных результатов заключается в том, что рассмотрен подход к оценке качества предоставления услуг дополненной реальности, основанный на установленной взаимосвязи субъективных оценок и коэффициента Хёрста.

Практическая значимость: выделено мобильное приложение дополненной реальности, географически распределенное по городам с разной плотностью населения. Выполнен анализ сети в разные временны́е периоды и получены результаты расчетов для беспроводных технологий Wi-Fi и 4G с целью определения зависимости коэффициента временно́го ряда и средней интенсивности размера пакетов. Проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами. Проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами ACR. Разработана структура экспериментального стенда и алгоритм проведения эксперимента.

1. Ateya A.A., Abd El-Latif A.A., Muthanna A., Volkov A., Koucheryavy A. Enabling Metaverse and Telepresence Services in 6G Networks. River Publishers, 2025. DOI:10.1201/9788770046749

2. Alkady Y., Rizk R., Alsekait D.M., Alluhaidan A.S., Abdelminaam D.S. SINS_AR: An Efficient Smart Indoor Navigation System Based on Augmented Reality // IEEE Access. 2024. Vol. 12. PP. 109171–109183. DOI:10.1109/ACCESS.2024.3439357. EDN:FLGUIN

3. Villagran-Vizcarra D.C., Luviano-Cruz D., Pérez-Domínguez L.A., Méndez-González L.C., Garcia-Luna F. Applications Analyses, Challenges and Development of Augmented Reality in Education, Industry, Marketing, Medicine, and Entertainment // Applied Sciences. 2023. Vol 13. Iss. 5. P. 2766. DOI:10.3390/app13052766. EDN:EDGKHL

4. Dargan S., Bansal S., Kumar M., Mittal A., Kumar K. Augmented Reality: A Comprehensive Review // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. Vol. 30. PP. 1057–1080. DOI:10.1007/s11831-022-09831-7. EDN:MNIGGL

5. Anwar M.S., Yang J., Frnda J., Choi A., Baghaei N., Ali M. Metaverse and XR for cultural heritage education: applications, standards, architecture, and technological insights for enhanced immersive experience // Virtual Reality. 2025. Vol. 29. P. 51. DOI:10.1007/s10055-025-01126-z. EDN:BSELAT

6. Makolkina M., Prokopiev A., Paramonov A., Koucheryavy A. The Quality of Experience Subjective Estimations and the Hurst Parameters Values Interdependence // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 2014. Vol. 8638. PP. 311–318. DOI:10.1007/978-3-319-10353-2_27. EDN:UEUIQL

7. Kirichek R., Makolkina M., Sene J., Takhtuev V. Estimation Quality Parameters of Transferring Image and Voice Data over ZigBee in Transparent Mode // Distributed Computer and Communication Networks. 2016. Vol. 601. PP. 260–267. DOI:10.1007/978-3-319-30843-2_27. EDN:VPGRAZ

8. Dini G., Dalle Mura M. Application of Augmented Reality Techniques in Through-life Engineering Services // Procedia CIRP. 2015. Vol. 38. PP. 14–23. DOI:10.1016/j.procir.2015.07.044

9. Chandra G.R., Rekha K.Ch.C., Varshitha K., Sravani D., Vadlamudi V. HoloComm: An Augmented Reality – Based Public Information and Navigation System // International Journal for Research in Science & Advanced Technologies. 2026. Vol. 26. Iss. 4. PP. 532–536. DOI:10.65726/ijrsat.2026.V26.I04.22. EDN:GKFTBK

10. Pendit U.C., Zaibon S.B., Bakar J.A.A. Conceptual model of mobile augmented reality for cultural heritage site towards enjoyable informal learning aspect // Jurnal Teknologi. 2025. Vol. 77. Iss. 29. DOI:10.11113/jt.v77.6847

11. Lv Z., Lloret J., Song H. Internet of Things and augmented reality in the age of 5 G // Computer Communications. 2020. Vol. 164. PP. 158–161. DOI:10.1016/j.comcom.2020.08.019. EDN:TJEGNO

12. Aguero M., Maharjan D., del Pilar Rodriguez M., Mascarenas D.D.L., Moreu F. Design and Implementation of a Connection between Augmented Reality and Sensors // Robotics. 2020. Vol. 9. Iss. 1. P. 3. DOI:10.3390/robotics9010003

13. Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы: телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. 368 с.

14. Rec. ITU-T P.910. Subjective video quality assessment methods for multimedia applications. 2023.