tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324X-2026-12-3-35-43ZBQLJPtuzsut-805Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И СВЯЗЬELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONSАнализ и исследование реализации услуг дополненной реальностиAnalysis and Research of AR Services Implementationhttps://orcid.org/0000-0002-4251-2691МаколкинаМ. А.MakolkinaM. A.

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой инфокоммуникационных систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

makolkina.ma@sut.ruhttps://orcid.org/0009-0009-2895-3130СтерликовА. Д.SterlikovA. D.

ведущий специалист группы планирования научных исследований и аналитики Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

sterlikov.ad@sut.ruСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-БруевичаРоссияThe Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of TelecommunicationsRussian Federation2026010720261233543Copyright © Маколкина М.А., Стерликов А.Д., 20262026Маколкина М.А., Стерликов А.Д.Makolkina M.A., Sterlikov A.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/805

Сегодня появляется большое количество услуг, ориентированных на передачу трафика дополненной реальности в режиме реального времени. Это приводит к сложной задаче формирования показателей, оказывающих наибольшее влияние на оценку качества предоставления услуг дополненной реальности, которая проникла во все сфера человеческой жизни и уверенно занимает все возрастающую долю рынка телекоммуникаций. Она позволяет отображать дополнительную информацию о существующих в физическом мире объектах с помощью различных идентификаторов. ЕЕ область применения начинается от образования и медицины, и продолжается применением при предоставлении услуг тактильного Интернета вещей, а также беспилотного транспорта и услуг телеприсутствия. В данном исследовании для разных беспроводных технологий, используемых для предоставления услуги дополненной реальности через мобильное приложение, проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами. Проанализированы разные устройства и области применения дополненной реальности в сетях связи. Выделено приложение, географически распределенное по разным городам. Выполнен анализ параметров сети и получены результаты расчетов параметра Хёрста и субъективной оценки качества для различных беспроводных технологий и разной плотности пользователей. Установлена взаимосвязь между субъективными и объективными оценками качества предоставления услуг дополненной реальности. Актуальность работы обусловлена необходимостью определения субъективных оценок и  параметра Хёрста в зависимости от используемых беспроводных технологий дополненной реальности.

Используемые методы

Используемые методы: анализ графика изменения дисперсии для обработки результатов эксперимента.

Результаты обоснованы и могут быть добавлены к характеристикам сети для оценки работы мобильного приложения дополненной реальности.

Новизна полученных результатов заключается в том, что рассмотрен подход к оценке качества предоставления услуг дополненной реальности, основанный на установленной взаимосвязи субъективных оценок и коэффициента Хёрста.

Практическая значимость

Практическая значимость: выделено мобильное приложение дополненной реальности, географически распределенное по городам с разной плотностью населения. Выполнен анализ сети в разные временны́е периоды и получены результаты расчетов для беспроводных технологий Wi-Fi и 4G с целью определения зависимости коэффициента временно́го ряда и средней интенсивности размера пакетов. Проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами. Проведена комплексная оценка качества восприятия субъективными и объективными методами ACR. Разработана структура экспериментального стенда и алгоритм проведения эксперимента.

Today, many services are emerging that transmit augmented reality traffic in real time. This leads to the complex task of formulating metrics for evaluating augmented reality services. This article examines a comparison of wireless augmented reality technologies for a mobile application. This leads to the difficult task of generating indicators that have the greatest impact on assessing the quality of augmented reality services. In this study, a comprehensive assessment of the quality of perception using subjective and objective methods was carried out for various wireless technologies used to provide augmented reality services through a mobile application. The application is highlighted, geographically distributed across different cities. The analysis of network parameters was performed and the results of calculations of the Hearst parameter and subjective quality assessment for various wireless technologies and different user densities were obtained. The relationship between subjective and objective assessments of the quality of augmented reality services has been established. The relevance of this work is determined by the need to determine subjective assessments and the Hurst exponent depending on the wireless augmented reality technologies used.

Method

Method. When processing the experimental results, the method of analyzing the variance graph was used.

The results are substantiated and can be added to the network characteristics for evaluating the performance of a mobile augmented reality application.

The novelty of the obtained results lies in the fact that an approach to assessing the quality of augmented reality services is considered, based on the established relationship between subjective assessments and the Hurst exponent.

Practical significance

Practical significance: an application is geographically distributed across cities with different population densities. Network analysis is performed over different time periods and calculation results are obtained for Wi-Fi and 4G wireless technologies in order to determine the relationship between the time series coefficient and the average packet size intensity. A comprehensive assessment of the quality of perception by subjective and objective methods was carried out.

дополненная реальностьанализ трафикаинтенсивность пакетовкоэффициент зависимости временно́го рядараспределение интервалов времениaugmented realitytraffic analysispacket intensitytime series dependence coefficienttime interval distributionReferencesAteya A.A., Abd El-Latif A.A., Muthanna A., Volkov A., Koucheryavy A. Enabling Metaverse and Telepresence Services in 6G Networks. River Publishers, 2025. DOI:10.1201/9788770046749Ateya A.A., Abd El-Latif A.A., Muthanna A., Volkov A., Koucheryavy A. Enabling Metaverse and Telepresence Services in 6G Networks. River Publishers; 2025. DOI:10.1201/9788770046749Alkady Y., Rizk R., Alsekait D.M., Alluhaidan A.S., Abdelminaam D.S. SINS_AR: An Efficient Smart Indoor Navigation System Based on Augmented Reality // IEEE Access. 2024. Vol. 12. PP. 109171–109183. DOI:10.1109/ACCESS.2024.3439357. EDN:FLGUINAlkady Y., Rizk R., Alsekait D.M., Alluhaidan A.S., Abdelminaam D.S. SINS_AR: An Efficient Smart Indoor Navigation System Based on Augmented Reality. IEEE Access. 2024;12:109171–109183. DOI:10.1109/ACCESS.2024.3439357. EDN:FLGUINVillagran-Vizcarra D.C., Luviano-Cruz D., Pérez-Domínguez L.A., Méndez-González L.C., Garcia-Luna F. Applications Analyses, Challenges and Development of Augmented Reality in Education, Industry, Marketing, Medicine, and Entertainment // Applied Sciences. 2023. Vol 13. Iss. 5. P. 2766. DOI:10.3390/app13052766. EDN:EDGKHLVillagran-Vizcarra D.C., Luviano-Cruz D., Pérez-Domínguez L.A., Méndez-González L.C., Garcia-Luna F. Applications Analyses, Challenges and Development of Augmented Reality in Education, Industry, Marketing, Medicine, and Entertainment. Applied Sciences. 2023;13(5):2766. DOI:10.3390/app13052766. EDN:EDGKHLDargan S., Bansal S., Kumar M., Mittal A., Kumar K. Augmented Reality: A Comprehensive Review // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. Vol. 30. PP. 1057–1080. DOI:10.1007/s11831-022-09831-7. EDN:MNIGGLDargan S., Bansal S., Kumar M., Mittal A., Kumar K. Augmented Reality: A Comprehensive Review. Archives of Computational Methods in Engineering. 2022;30:1057–1080. DOI:10.1007/s11831-022-09831-7. EDN:MNIGGLAnwar M.S., Yang J., Frnda J., Choi A., Baghaei N., Ali M. Metaverse and XR for cultural heritage education: applications, standards, architecture, and technological insights for enhanced immersive experience // Virtual Reality. 2025. Vol. 29. P. 51. DOI:10.1007/s10055-025-01126-z. EDN:BSELATAnwar M.S., Yang J., Frnda J., Choi A., Baghaei N., Ali M. Metaverse and XR for cultural heritage education: applications, standards, architecture, and technological insights for enhanced immersive experience. Virtual Reality. 2025;29:51. DOI:10.1007/s10055-025-01126-z. EDN:BSELATMakolkina M., Prokopiev A., Paramonov A., Koucheryavy A. The Quality of Experience Subjective Estimations and the Hurst Parameters Values Interdependence // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 2014. Vol. 8638. PP. 311–318. DOI:10.1007/978-3-319-10353-2_27. EDN:UEUIQLMakolkina M., Prokopiev A., Paramonov A., Koucheryavy A. The Quality of Experience Subjective Estimations and the Hurst Parameters Values Interdependence. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 2014:8638:311–318. DOI:10.1007/978-3-319-10353-2_27. EDN:UEUIQLKirichek R., Makolkina M., Sene J., Takhtuev V. Estimation Quality Parameters of Transferring Image and Voice Data over ZigBee in Transparent Mode // Distributed Computer and Communication Networks. 2016. Vol. 601. PP. 260–267. DOI:10.1007/978-3-319-30843-2_27. EDN:VPGRAZKirichek R., Makolkina M., Sene J., Takhtuev V. Estimation Quality Parameters of Transferring Image and Voice Data over ZigBee in Transparent Mode. Distributed Computer and Communication Networks. 2016;601:260–267. DOI:10.1007/978-3-319-30843-2_27. EDN:VPGRAZDini G., Dalle Mura M. Application of Augmented Reality Techniques in Through-life Engineering Services // Procedia CIRP. 2015. Vol. 38. PP. 14–23. DOI:10.1016/j.procir.2015.07.044Dini G., Dalle Mura M. Application of Augmented Reality Techniques in Through-life Engineering Services. Procedia CIRP. 2015;38:14–23. DOI:10.1016/j.procir.2015.07.044Chandra G.R., Rekha K.Ch.C., Varshitha K., Sravani D., Vadlamudi V. HoloComm: An Augmented Reality – Based Public Information and Navigation System // International Journal for Research in Science & Advanced Technologies. 2026. Vol. 26. Iss. 4. PP. 532–536. DOI:10.65726/ijrsat.2026.V26.I04.22. EDN:GKFTBKChandra G.R., Rekha K.Ch.C., Varshitha K., Sravani D., Vadlamudi V. HoloComm: An Augmented Reality – Based Public Information and Navigation System. International Journal for Research in Science & Advanced Technologies. 2026;26(4):532–536. DOI:10.65726/ijrsat.2026.V26.I04.22. EDN:GKFTBKPendit U.C., Zaibon S.B., Bakar J.A.A. Conceptual model of mobile augmented reality for cultural heritage site towards enjoyable informal learning aspect // Jurnal Teknologi. 2025. Vol. 77. Iss. 29. DOI:10.11113/jt.v77.6847Pendit U.C., Zaibon S.B., Bakar J.A.A. Conceptual model of mobile augmented reality for cultural heritage site towards enjoyable informal learning aspect. Jurnal Teknologi. 2025;77:29. DOI:10.11113/jt.v77.684Lv Z., Lloret J., Song H. Internet of Things and augmented reality in the age of 5 G // Computer Communications. 2020. Vol. 164. PP. 158–161. DOI:10.1016/j.comcom.2020.08.019. EDN:TJEGNOLv Z., Lloret J., Song H. Internet of Things and augmented reality in the age of 5 G. Computer Communications. 2020;164:158–161. DOI:10.1016/j.comcom.2020.08.019. EDN:TJEGNOAguero M., Maharjan D., del Pilar Rodriguez M., Mascarenas D.D.L., Moreu F. Design and Implementation of a Connection between Augmented Reality and Sensors // Robotics. 2020. Vol. 9. Iss. 1. P. 3. DOI:10.3390/robotics9010003Aguero M., Maharjan D., del Pilar Rodriguez M., Mascarenas D.D.L., Moreu F. Design and Implementation of a Connection between Augmented Reality and Sensors. Robotics. 2020;9(1):3. DOI:10.3390/robotics9010003Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы: телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. 368 с.Sheloukhin O.I., Osin A.V., Smolsky S.M. Self-Similarity and Fractals: Telecommunication Applications. Moscow: Fizmatlit Publ.; 2008. 368 p. (in Russ.)Rec. ITU-T P.910. Subjective video quality assessment methods for multimedia applications. 2023.Rec. ITU-T P.910. Subjective video quality assessment methods for multimedia applications. 2023.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.