Система статистического измерения атомарной эффективности графических элементов интерфейсов

Актуальность. В настоящее время качество интерфейсов зачастую имеет решающую роль в решении задач человеком с применением информационных сервисов. Для оценки интерфейсов ранее было введено понятие эффективности, состоящей из следующих показателей: результативности – условной меры количества ошибок при работе с информационной системой; оперативности – скорости работы пользователя с информационной системой для получения требуемого результата; ресурсоэкономности – степени психоэмоционального напряжения пользователя при вводе и обработке данных. Тем не менее, полученная ранее модель требует не только применения математического аппарата для определения таких показателей, но и знаний об атомарных (т. е. частных или обособленных) эффективностях графических элементов, связанных с особенностями взаимодействия с ними пользователя.

Целью настоящей статьи является повышение эффективности интерфейсов информационных сервисов, для чего требуется вычисление атомарных эффективностей отдельных графических элементов.

Сущность предлагаемого решения заключается в визуальной системе статистического измерения атомарных эффективностей шести графических элементов (текстового поля, выпадающего списка, классической и флаговой кнопки, двунаправленного счетчика и «ползунка») по результатам выполнения с их помощью различных заданий пользователями. Так, например, оперативность текстового поля по сравнению с выпадающим списком будет выше для коротких слов – поскольку их ввод с клавиатуры быстрее выбора из списка, но ниже для длинных предложений – в этом случае человеку быстрее выбрать нужное, чем обеспечивать корректный ввод. Принцип измерения эффективностей предложенной системой основан на последовательном выводе графических форм с различным типом (в ряде случае ‒ и количеством) элементов, указании заданий пользователю и измерению корректности и времени ввода данных. Для снижения субъективности в действиях применяются различные приемы, такие, как таймеры различной длительности. Для оценки психоэмоционального напряжения используется специальный опрос в конце групп тестов элементов. Система имеет реализацию в виде Web-сайта на языке PHP, отдельные Web-страницы которого и их интерпретация приведены в статье. Эксперименты с применением данной системы для 50 пользователей позволили получить искомые атомарные эффективности всех элементов.

Научная новизна решения состоит в возможности получения оценок эффективности элементов интерфейса полностью формальным способом, учитывающим только особенности взаимодействия с ними пользователей, а также специфику данных (размер, тип).

Теоретическая значимость состоит в расширении класса способов оценки эффективности графических интерфейсов, полученной через измерение характеристик составляющих его элементов.

Практическая значимость заключается в возможности непосредственного применения полученных графиков атомарных эффективностей для сравнения интерфейсов и их оптимизации.

1. Мадаев С.М., Алихаджиев С.Х. Хронология развития интерфейсов, сравнение скорости выполнения задач на разных интерфейсах // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 110-17. С. 141‒144. DOI:10.18411/trnio-06-2024-952. EDN:EMOIHW

2. Доброквашина А.С. К вопросу разработки графических интерфейсов для управления БЛА // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2024. № 1. С. 8‒20. DOI:10.28995/2686-679X-2024-1-8-20. EDN:ICGDBU

3. Буйневич М.В., Покусов В.В., Израилов К.Е. Способ визуализации модулей системы обеспечения информационной безопасности // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2018. № 3. С. 81‒91. EDN:YKWABF

4. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 1. Схема взаимодействия и классификация недостатков // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020. № 8-9. С. 35‒45. EDN:VLVMXL

5. Курта П.А., Буйневич М.В. Онтологическая модель взаимодействия пользователя с информационной системой в рамках получения услуги информационного сервиса // Вестник кибернетики. 2021. № 2(42). С. 17‒23. DOI:10.34822/1999-7604-2021-2-17-23. EDN:HSVLMI

6. Логвинов Ю.И., Горбунова Е.А., Карпова Е.В. Снижение психоэмоционального напряжения и использованием авторской методики тор (техника оптимальной ресоциализации) // Виртуальные технологии в медицине. 2020. № 1(23). С. 33‒35. DOI:10.46594/2687-0037_2020_1_33. EDN:DTSOPS

7. Курта П.А. Эффективностная модель интерфейса взаимодействия пользователя с информационным сервисом запросного типа // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 6. С. 102‒115. DOI:10.31854/1813-324X-2023-9-6-102-115. EDN:NAEEUM

8. Горина Е.В., Чебыкин К.А. Влияние элементов пользовательского интерфейса на эффективность Web-ресурса // Вестник молодых ученых Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2021. № 3. С. 57‒61. EDN:WBLVOR

9. Израилов К.Е. Концепция генетической декомпиляции машинного кода телекоммуникационных устройств // Труды учебных заведений связи. 2021. Т. 7. № 4. С. 95‒109. DOI:10.31854/1813-324X-2021-7-4-95-109. EDN:AIOFPM

10. Буйневич М.В., Вострых А.В. Методы оценки графических пользовательских интерфейсов. Визуальная составляющая. СПб.: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева, 2024. 340 с. EDN:EAFJIG

11. Вострых А.В. Алгоритм оценки эффективности эргономической эстетики графических пользовательских интерфейсов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2024. Т. 17. № 7. С. 51‒61. DOI:10.32603/2071-8985-2024-17-7-51-61. EDN:NHQZFM

12. Морозов А.Н., Зарубин В.С., Гришин С.А. К вопросу оценки качества пользовательского интерфейса АРМ пунктов централизованной охраны // Вестник Воронежского института МВД России. 2019. № 1. С. 45‒50. EDN:ZAQCKT

13. Каднова А.М. К вопросу оценки удобства пользовательских интерфейсов программных систем защиты информации // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. 2020. № 6-2. С. 232‒235. EDN:OBCCGG

14. Кочкин А.А., Калашников С.Н., Красноперов С.Ю. Когнитивно-параметрическая оценка информационного потока пользовательского интерфейса // Электронный научный журнал. 2015. № 3(3). С. 67‒72. DOI:10.18534/ enj.2015.03.67. EDN:VKHDOJ

15. Shengyuan Y., Xiaoyang Y., Hongguo Z., Zhijian Z., Minjun P., Shanling W. Research of Software User Interface Evaluation Method based on Subjective Expectation // Proceedings of the International Conference on Mechatronics and Automation (Harbin, China, 05‒08 August 2007). IEEE, 2007. PP. 3190‒3195. DOI:10.1109/ICMA.2007.4304072

16. Буйневич М.В., Курта П.А. Методология исследования метода оптимизации информационного взаимодействия в аспекте решения задачи пользователя // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 7. № 4. С. 50‒58. DOI:10.31854/2307-1303-2019-7-4-50-58. EDN:LULASM