Preview

Труды учебных заведений связи

Расширенный поиск

МЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СЛУХОВОГО ВОСПРИЯТИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ. ЧАСТЬ 2. ВЫБОР МЕРЫ ТОНАЛЬНОСТИ СИГНАЛА И УЧЕТ ЕЕ ВЛИЯНИЯ НА СУБЪЕКТИВНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИСКАЖЕНИЙ

https://doi.org/10.31854/1813-324Х-2018-4-3-98-105

Аннотация

Во второй части работы более полно раскрывается тема учета спектральных характеристик тестового сигнала при оценке субъективного восприятия нелинейных искажений. Выбрана наиболее значимая характеристика - тональность и предложена количественная мера этой характеристики - коэффициент тональности. Проведены субъективные тесты прослушивания для определения зависимости слухового восприятия нелинейных искажений от тональной структуры сигнала и спектрального распределения отношения «Шум-Маска».

Об авторах

М. О. Пахомов
Санкт-Петербургский филиал корпорации LG Electronics inc.
Россия


В. С. Рожнов
Санкт-Петербургский филиал корпорации LG Electronics inc.; Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия


Список литературы

1. Пахомов М.О., Рожнов В.С. Метод количественной оценки слухового восприятия нелинейных искажений. Часть 1. Испытательные сигналы и меры количественной оценки нелинейных искажений // Труды учебных заведений связи. 2018. Т. 4. № 1. С. 75-84. DOI:10.31854/1813-324x-2018-1-75-84.

2. Ковалгин Ю.А., Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов: Учебное пособие. СПб.: Корона Принт, 2004. 240 с.

3. Dubnov S. Generalization of spectral flatness measure for non-Gaussian linear processes // IEEE Signal Processing Letters. 2004. Vol. 11. Iss. 8. PP. 698-701. DOI: 10.1109/LSP.2004.831663.

4. Moore B.C. An Introduction to the Psychology of Hearing. London: Academic Press, 1989.

5. Moore B.C.J. A Model for the Prediction of Thresholds, Loudness, and Partial Loudness // Journal of the Audio Engineering Society. 1997. Vol. 45. №. 4. PP. 224-240.

6. Tan C.T., Moore B.C.J., Zacharov N., Mattila V.V. Predicting the Perceived Quality of Nonlinearly Distorted Music and Speech Signals // Journal of the Audio Engineering Society. 2004. Vol. 52. № 7/8. PP. 699-711.

7. Temme S., Olive S., Tatarunis S., Welti T., McMullin E. The Correlation between Distortion Audibility and Listener Preference in Headphones // 137th AES Convention, Los Angeles, USA. 2014.

8. Zwicker E., Fastl H. Psychoacoustics: Facts and Models. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1990.


Рецензия

Для цитирования:


Пахомов М.О., Рожнов В.С. МЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СЛУХОВОГО ВОСПРИЯТИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ. ЧАСТЬ 2. ВЫБОР МЕРЫ ТОНАЛЬНОСТИ СИГНАЛА И УЧЕТ ЕЕ ВЛИЯНИЯ НА СУБЪЕКТИВНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИСКАЖЕНИЙ. Труды учебных заведений связи. 2018;4(3):98-105. https://doi.org/10.31854/1813-324Х-2018-4-3-98-105

For citation:


Pakhomov M..., Rozhnov V... METHOD FOR QUANTITATIVE EVALUATION OF AUDITORY PERCEPTION OF NONLINEAR DISTORTION. PART 2. METRIC FOR MUSIC SIGNAL TONALITY AND ITS IMPACT ON SUBJECTIVE PERCEPTION OF DISTORTIONS. Proceedings of Telecommunication Universities. 2018;4(3):98-105. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324Х-2018-4-3-98-105

Просмотров: 275


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1813-324X (Print)
ISSN 2712-8830 (Online)