tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324Х-2018-4-3-98-105tuzsut-43Research ArticleСтатьиМЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СЛУХОВОГО ВОСПРИЯТИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ. ЧАСТЬ 2. ВЫБОР МЕРЫ ТОНАЛЬНОСТИ СИГНАЛА И УЧЕТ ЕЕ ВЛИЯНИЯ НА СУБЪЕКТИВНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИСКАЖЕНИЙMETHOD FOR QUANTITATIVE EVALUATION OF AUDITORY PERCEPTION OF NONLINEAR DISTORTION. PART 2. METRIC FOR MUSIC SIGNAL TONALITY AND ITS IMPACT ON SUBJECTIVE PERCEPTION OF DISTORTIONSПахомовМ. О.PakhomovM. ..mpakhomov39@gmail.comРожновВ. С.RozhnovV. ..noemail@neicon.ruСанкт-Петербургский филиал корпорации LG Electronics inc.РоссияSt. Petersburg Branch of the corporation LG Electronics inc.Russian FederationСанкт-Петербургский филиал корпорации LG Electronics inc.; Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-БруевичаРоссияSt. Petersburg Branch of the corporation LG Electronics inc.; The Bonch-Bruevich State University of TelecommunicationsRussian Federation2018070420214398105Copyright © Пахомов М.О., Рожнов В.С., 20212021Пахомов М.О., Рожнов В.С.Pakhomov M..., Rozhnov V...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/43

Во второй части работы более полно раскрывается тема учета спектральных характеристик тестового сигнала при оценке субъективного восприятия нелинейных искажений. Выбрана наиболее значимая характеристика - тональность и предложена количественная мера этой характеристики - коэффициент тональности. Проведены субъективные тесты прослушивания для определения зависимости слухового восприятия нелинейных искажений от тональной структуры сигнала и спектрального распределения отношения «Шум-Маска».

In the work presented the topic of taking into account the spectral characteristics of the test signal when evaluating the subjective perception of nonlinear distortions is disclosed. The most significant characteristic - tonality is chosen and a quantitative measure of this characteristic is proposed - the tonality

нелинейные искаженияодновременная маскировкаотношение «Шум-Маска»коэффициент тональностилинейная модель множественной регрессииmultitone signalnonlinear distortionssimultaneous maskingnoise-to-mask ratiotonality coefficientlinear multiregression modelReferencesПахомов М.О., Рожнов В.С. Метод количественной оценки слухового восприятия нелинейных искажений. Часть 1. Испытательные сигналы и меры количественной оценки нелинейных искажений // Труды учебных заведений связи. 2018. Т. 4. № 1. С. 75-84. DOI:10.31854/1813-324x-2018-1-75-84.Пахомов М.О., Рожнов В.С. Метод количественной оценки слухового восприятия нелинейных искажений. Часть 1. Испытательные сигналы и меры количественной оценки нелинейных искажений // Труды учебных заведений связи. 2018. Т. 4. № 1. С. 75-84. DOI:10.31854/1813-324x-2018-1-75-84.Ковалгин Ю.А., Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов: Учебное пособие. СПб.: Корона Принт, 2004. 240 с.Ковалгин Ю.А., Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов: Учебное пособие. СПб.: Корона Принт, 2004. 240 с.Dubnov S. Generalization of spectral flatness measure for non-Gaussian linear processes // IEEE Signal Processing Letters. 2004. Vol. 11. Iss. 8. PP. 698-701. DOI: 10.1109/LSP.2004.831663.Dubnov S. Generalization of spectral flatness measure for non-Gaussian linear processes // IEEE Signal Processing Letters. 2004. Vol. 11. Iss. 8. PP. 698-701. DOI: 10.1109/LSP.2004.831663.Moore B.C. An Introduction to the Psychology of Hearing. London: Academic Press, 1989.Moore B.C. An Introduction to the Psychology of Hearing. London: Academic Press, 1989.Moore B.C.J. A Model for the Prediction of Thresholds, Loudness, and Partial Loudness // Journal of the Audio Engineering Society. 1997. Vol. 45. №. 4. PP. 224-240.Moore B.C.J. A Model for the Prediction of Thresholds, Loudness, and Partial Loudness // Journal of the Audio Engineering Society. 1997. Vol. 45. №. 4. PP. 224-240.Tan C.T., Moore B.C.J., Zacharov N., Mattila V.V. Predicting the Perceived Quality of Nonlinearly Distorted Music and Speech Signals // Journal of the Audio Engineering Society. 2004. Vol. 52. № 7/8. PP. 699-711.Tan C.T., Moore B.C.J., Zacharov N., Mattila V.V. Predicting the Perceived Quality of Nonlinearly Distorted Music and Speech Signals // Journal of the Audio Engineering Society. 2004. Vol. 52. № 7/8. PP. 699-711.Temme S., Olive S., Tatarunis S., Welti T., McMullin E. The Correlation between Distortion Audibility and Listener Preference in Headphones // 137th AES Convention, Los Angeles, USA. 2014.Temme S., Olive S., Tatarunis S., Welti T., McMullin E. The Correlation between Distortion Audibility and Listener Preference in Headphones // 137th AES Convention, Los Angeles, USA. 2014.Zwicker E., Fastl H. Psychoacoustics: Facts and Models. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1990.Zwicker E., Fastl H. Psychoacoustics: Facts and Models. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1990.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.