Динамическое управление нагрузкой в программно-конфигурируемых сетях
Аннотация
В связи с непрерывно усложняющейся топологией сетевой инфраструктуры ЦОД и предъявляемыми к ней требованиями производительности, надежности и отказоустойчивости трудность управления сетевой инфраструктурой ЦОД так же непрерывно растет. Вот почему возникает потребность в замене ручной конфигурации сетевой инфраструктуры ЦОД автоматизированными средствами. Одним из перспективных направлений модернизации существующей архитектуры сети является концепция SDN. Программно-определяемый ЦОД – это виртуализированная структура, направленная на предоставление услуги. Именно в рамках этой концепции необходимо развивать методы управления трафиком и балансировки внутри сетей ЦОД. В статье представлена математическая модель динамического алгоритма балансировки нагрузки в сетях ЦОД.
Ключевые слова
Об авторе
В. С. Елагин
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
ЕЛАГИН Василий Сергеевич, кандидат технических наук, доцент кафедры инфокоммуникационных систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация
Список литературы
1. Vladyko A., Letenko I., Lezhepekov A., Buinevich M. Fuzzy Model of Dynamic Traffic Management in Software-Defined Mobile Networks // Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9870. PP. 561–570.
2. Amelyanovich A., Shpakov M., Muthanna A., Buinevich M., Vladyko A. Centralized Control of Traffic Flows in Wireless Lans Based on the SDN Concept // Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SINKHROINFO). 2017. PP. 1–5.
3. Pacifici G., Spreitzer M., Tantawi A., Youssef A. Performance Management for Cluster-Based Web Services // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2005. 23 (12). PP. 2333–2343.
4. Urgaonkar B., Pacifici G., Shenoy P., Spreitzer M., Tantawi A. An Analytical Model for Multi-Tier Internet Services and its Applications // Proceedings of the 2005 ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems. 2005. PP. 291–302.
5. Urgaonkar B., Chandra A. Dynamic Provisioning of Multitier Internet Applications // Proceedings of the 2nd International Conference on Automatic Computing. 2005. PP. 217–228.
6. Елагин В.С., Зобнин А.А. Аспекты реализации системы законного перехвата трафика в сетях SDN // Вестник связи. 2016. № 12. С. 6–9.
7. Елагин В.С. Подходы к моделированию систем законного перехвата трафика в SDN // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании: сборник научных статей V международной научно-технической и научно-методической конференции. СПБГУТ. 2016. С. 353–358.
8. ONF TS-025. OpenFlow Switch Specification. Version 1.5.1. 2015.
9. Елагин В.С., Сорокин В.А. Исследование технологических возможностей внедрения СОРМ в SDN // Труды учебных заведений связи. 2017. Т. 3. № 1. С. 28–35.
10. Labes S., et al. Standardization Approaches within Cloud Computing: Evaluation of Infrastructure as a Service Architecture // Federated Conference on Computer Science and Information Systems. 2012. PP. 923–930.
11. Al-Fares M., Radhakrishnan S., Raghavan B., Huang N., Vahdat A. Hedera: Dynamic Flow Scheduling for Data Center Networks // Proceedings of the 7th USENIX Conference on Networked Systems Design and Implementation. USENIX Association. April 2010. PP. 19–19.
12. Parfenov D., Bolodurina I., Shukhman A. Efficient access to multimedia resources in distributed systems of distance learning // Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON). 2013. PР. 1228–1231.
Рецензия
Для цитирования:
Елагин В.С. Динамическое управление нагрузкой в программно-конфигурируемых сетях. Труды учебных заведений связи. 2017;3(3):60-67.
For citation:
Elagin V. Dynamic Load Balancing in Software-Defined Network. Proceedings of Telecommunication Universities. 2017;3(3):60-67. (In Russ.)
Просмотров:
657
Послать статью по эл. почте 