Computational Estimation Traffic of Telecommunication Network in Conditions of the High Uncertainty of Semantic Signs Detection
Abstract
The article considers the problem of rapid formation of the image of the stream of events, in particular, for the purposes of traffic of a telecommunication network, in conditions of high uncertainty of detection of semantic features. The considered problem is proposed to solve by means of simulation through a synthesis of fractal images reproduced in real time on the basis of a dataset of dynamic event flow.
About the Authors
L. Makarov
The Bonch-Bruevich State University of Telecommunications
Russian Federation
Russian Federation
S. Protasenya
The Bonch-Bruevich State University of Telecommunications
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Федер Е. Фракталы. М.: УРСС Ленанд, 2014. С. 19–35.
2. Абаимов С.Г. Статистическая физика сложных систем. От фракталов до скейлинг-поведения. М.: Либроком, 2016. С. 52–103.
3. Макаров Л.М., Протасеня С.В. Модель графического образа словоформ // Сборник материалов XIII Международной научно-технической конференции (Распознавание – 2017). Курск. 2017. С. 230–232.
4. Макаров Л.М. Оценка энтропии текстового транспаранта // Сборник материалов XIII Международной научно-технической конференции (Распознавание – 2015). Курск. 2015. С. 229–231.
5. Макаров Л.М. Модель текстового контента анализатора // Информационные технологии и телекоммуникации. 2014. № 4. С. 107–118.
Review
For citations:
Makarov L., Protasenya S. Computational Estimation Traffic of Telecommunication Network in Conditions of the High Uncertainty of Semantic Signs Detection. Proceedings of Telecommunication Universities. 2017;3(4):70-78. (In Russ.)
Views:
392
Email this article 