Оценка трафика телекоммуникационной сети в условиях высокой неопределенности обнаружения семантических признаков
Аннотация
В материалах статьи рассмотрена проблема оперативного формирования образа потока событий, в частности, для задач оценки трафика телекоммуникационной сети в условиях высокой неопределенности обнаружения семантических признаков. Рассматриваемую проблему предложено решать методом имитационного моделирования посредством синтеза фрактальных образов, воспроизводимых в реальном масштабе времени на основе массива данных динамического потока событий.
Об авторах
Л. М. Макаров
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
С. В. Протасеня
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Список литературы
1. Федер Е. Фракталы. М.: УРСС Ленанд, 2014. С. 19–35.
2. Абаимов С.Г. Статистическая физика сложных систем. От фракталов до скейлинг-поведения. М.: Либроком, 2016. С. 52–103.
3. Макаров Л.М., Протасеня С.В. Модель графического образа словоформ // Сборник материалов XIII Международной научно-технической конференции (Распознавание – 2017). Курск. 2017. С. 230–232.
4. Макаров Л.М. Оценка энтропии текстового транспаранта // Сборник материалов XIII Международной научно-технической конференции (Распознавание – 2015). Курск. 2015. С. 229–231.
5. Макаров Л.М. Модель текстового контента анализатора // Информационные технологии и телекоммуникации. 2014. № 4. С. 107–118.
Рецензия
Для цитирования:
Макаров Л.М., Протасеня С.В. Оценка трафика телекоммуникационной сети в условиях высокой неопределенности обнаружения семантических признаков. Труды учебных заведений связи. 2017;3(4):70-78.
For citation:
Makarov L., Protasenya S. Computational Estimation Traffic of Telecommunication Network in Conditions of the High Uncertainty of Semantic Signs Detection. Proceedings of Telecommunication Universities. 2017;3(4):70-78. (In Russ.)
Просмотров:
378
Послать статью по эл. почте 