Mathematical Modeling and Numerical Methods of the Analysis of Neural Structures
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-98-107
Abstract
In this article we can observe a mathematical model of the topological description of neural structure of human brain, which describes the results of numerical analysis process of a magnetic resonance tomography. The created model provides a possibility to organize a cloud computing environment, which achieves the synthesis of quantitative indicators of distinctions in analyzed fragments of neural tissue, it is created by means of the telecommunication service which is promoting the involvement of a large number of experts in to a research process, to create a set of a priori judgments of evolution of the registered processes.
About the Authors
L. .. Makarov
The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications
Russian Federation
Russian Federation
A. .. Pozdnyakov
Saint-Petersburg State Pediatric Medical University; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Russian Research Center for Radiology and Surgical Technologies
Russian Federation
Russian Federation
S. .. Protasenya
The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications
Russian Federation
Russian Federation
D. .. Ivanov
Saint-Petersburg State Pediatric Medical University
Russian Federation
Russian Federation
V. .. Lvov
Saint-Petersburg State Pediatric Medical University
Russian Federation
Russian Federation
S. .. Lvov
Saint-Petersburg State Pediatric Medical University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Румболдт З., Кастильо М., Хуанг Б., Росси А. КТ- и МРТ-визуализация головного мозга. Подход на основе изображений. М.: МЕДпресс-информ, 2016. 428 с.
2. Макаров Л.М., Поздняков А.В., Мелашенко Т.В., Александров Т.А., Тащилкин А.И. МРТ головного мозга в онтогенезе плода новорожденного - диагностическая основа модели диссипативных систем // International Scientific Review. 2017. № 4(35). С. 85-91.
3. Головинский П.А. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. От формализма классической механики до квантовой интерференции. М.: Либроком, Editorial URSS, 2016. 370 с.
4. Мартинсон Л., Смирнов Е. Квантовая физика. М.: Изд-во MГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 526 с.
5. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика в 10 томах. Том 3. Квантовая механика (нерелятивистская теория). М.: Физматлит, 2008.
6. Гаусс К.Ф. Труды по теории чисел. М.: Издательство «Книга по Требованию», 2012. 979 с.
7. Львов В.С., Поздняков А.В., Иванов Д.О., Тащилкин А.И., Макаров Л.М., Позднякова О.Ф. и др. О возможности МР-морфометрии и диффузионно-тензорной МРТ в диагностике двусторонних спастических форм детского церебрального паралича // Педиатр. 2019. Т. 10. № 1. С. 29-36. DOI:10.17816/PED10129-36
8. Борисович Ю.Г., Близняков Н.М., Израилевич Я.А., Фоменко Т.Н. Введение в топологию. М.: Ленард, 2015. 448 с.
9. Пуанкаре А. Избранные труды. Том 2. М.: Наука, 1972. 358 с.
10. Арсенов О. Григорий Перельман и гипотеза Пуанкаре. М.: Эксмо, 2010.
11. Макаров Л.М., Поздняков А.В. MРТ диагностика и компьютерный анализ // Proceedings of the LVIII international Scientific and practical conference “International scientific review of the problems and prospects of modern science and education” (Boston, USA, 22-23 May 2019). 2019. С. 98-105. DOI:10.24411/2542-0798-2019-15802
12. Труфанов Г.Е, Рамешвили Т.Е. Лучевая диагностика опухолей головного мозга. Атлас КТ- и МРТ-изображений. СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2007. 326 с.
Review
For citations:
Makarov L..., Pozdnyakov A..., Protasenya S..., Ivanov D..., Lvov V..., Lvov S... Mathematical Modeling and Numerical Methods of the Analysis of Neural Structures. Proceedings of Telecommunication Universities. 2019;5(3):98-107. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-98-107
Views:
508
Email this article 