Анализ параметров функционирования сети MPLS при изменении топологии
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-6-12
Аннотация
Оценка вероятностно-временных характеристик функционирования инфокоммуникационных сетей - задача, которая является одной из основных при проектировании сетей. Учитывая, что трафик современных сетей обладает свойствами самоподобия, возникают затруднения при использовании традиционного математического аппарата теории массового обслуживания. В работе представлены результаты имитационного моделирования оценки задержки, джиттера и вероятности потерь при обработке трафика в сети MPLS. В качестве исследуемых потоков использовали реальный мультимедийный трафик и поток on-off с распределением Парето периодов on и off. В результате установлено, что при увеличении загрузки сети или при увеличении масштаба сети джиттер, как правило, снижается, а задержка и вероятность потерь увеличиваются.
Об авторах
М. А. Буранова
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Россия
Россия
Р. Т. Латыпов
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Россия
Россия
Список литературы
1. Dahmouni H., Girard A., Sansò B. An analytical model for jitter in IP networks // Annals of telecommunications - annales des telecommunications. 2012. Vol. 67. Iss. 1-2. PP. 81-90. DOI:10.1007/s12243-011-0254-y
2. Dbira H., Girard A., Sansò B. Calculation of packet jitter for non-poisson traffic // Annals of telecommunications. 2016. Vol. 71. Iss. 5-6. PP. 223-237. DOI:10.1007/s12243-016-0492-0
3. Kartashevskiy V., Buranova M. Analysis of Packet Jitter in Multiservice Network // 5th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T, Kharkiv, Ukraine, 9-12 October 2018). Piscataway, NJ: IEEE, 2018. DOI:10.1109/INFOCOMMST.2018.8632085
4. Буранова М.А. Карташевский В.Г., Латыпов Р.Т. Анализ джиттера мультисервисной сети // XX Международная научно-техническая конференция, XVI Международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций. Оптические технологии в телекоммуникациях» (Уфа, Россия, 20-22 ноября 2018). Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2018. Том 1. С. 117-119.
5. Kartashevskiy V.G., Buranova M.A. Research of tunneling effect in MPLS network // Proceedings of the 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T, Kharkiv, Ukraine, 10-13 October 2017). Piscataway, NJ: IEEE, 2017. DOI:10.1109/INFOCOMMST.2017.8246391
6. Гольдштейн А.В. Механизм эффективного туннелирования в сети MPLS // Вестник связи. 2004. № 2. С. 48-54.
7. Rec. ITU-T Y.1540 (07/16). Internet protocol data communication service - IP packet transfer and availability performance parameters.
8. RFC 33934. Demichelis C, Chimento P. IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM). 2000. DOI:10.17487/RFC3393
9. Kleinrock L. Queueing Systems. Volume 1: Theory. New York: Wiley-Interscience, 1975. 417 p.
10. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. 480 с.
Рецензия
Для цитирования:
Буранова М.А., Латыпов Р.Т. Анализ параметров функционирования сети MPLS при изменении топологии. Труды учебных заведений связи. 2019;5(3):6-12. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-6-12
For citation:
Buranova M..., Latypov R... MPLS NETWORK PARAMETERS ANALYSIS WHEN CHANGING THE TOPOLOGY. Proceedings of Telecommunication Universities. 2019;5(3):6-12. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-3-6-12
Просмотров:
410
Послать статью по эл. почте 