МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ И ПРИОРИТИЗАЦИИ ТРАФИКА В ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЯХ
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-1-64-70
Аннотация
С широким распространением сетевых приложений, в частности приложения Интернета Вещей, миллиарды устройств повседневного пользования подключаются к Интернету. Эффективное управление этими устройствами для поддержки надежных, безопасных и высококачественных приложений становится сложной задачей. Основным решением управления устройствами Интернета Вещей является автоматическая классификация устройств, направленная на идентификации семантического типа устройства путем анализа его сетевого трафика для поддержки широкого спектра новых функций. Классификация трафика - необходимый процесс для управления им и безопасности сети. Сетевые администраторы могут использовать его для распределения, контроля и управления сетевыми ресурсами в соответствии с заданными требованиями. В статье предлагается метод автоматической классификации трафика программно-конфигурируемых сетей на основе модифицированного алгоритма k-means для распределения ресурсов сети по определенным приоритизированным типам трафика, что позволяет оптимизировать работы приложений поверх сетей.
Об авторах
С. .. Мухизи
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
А. И. Парамонов
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Список литературы
1. Кучерявый А.Е. Интернет Вещей // Электросвязь. 2013. № 1. С. 21-24.
2. Гольдштейн Б.С., Кучерявый А.Е. Сети связи пост-NGN. СПб: БХВ-Петербург, 2013. 160 с.
3. Бородин А.С., Кучерявый А.Е. Сети связи пятого поколения как основа цифровой экономики // Электросвязь. 2017. № 5. С. 45-49.
4. Muhizi S., Ateya A.A., Muthanna A., Kirichek R., Koucheryavy A. A Novel Slice-Oriented Network Model // Vishnevskiy V.M., Kozyrev D.V. Distributed Computer and Communication Networks. Communications in Computer and Information Science. Proceedings of the 21st International Conference (DCCN, Moscow, Russia, 17-21 September, 2018). Cham: Springer, 2018. Vol. 919. PP. 421-431. DOI:10.1007/978-3-319-99447-5_36
5. Мухизи С., Мутханна А.С., Киричек Р.В, Кучерявый А.Е. Исследование моделей балансировки нагрузки в программно-конфигурируемых сетях // Электросвязь. 2019. № 1. С. 23-29.
6. Vladyko A., Letenko I., Lezhepekov A., Buinevich M. Fuzzy Model of Dynamic Traffic Management in Software-Defined Mobile Networks // Galinina O., Balandin S., Koucheryavy Y. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. Proceedings of the 16th International Conference, NEW2AN, and the 9th Conference, ruSMART (St. Petersburg, Russia, 26-28 September 2016). Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2016. Vol. 9870. PP. 561-570. DOI:10.1007/978-3-319-46301-8_47
7. Гимадинов Р.Ф., Мутханна А.С., Кучерявый А.Е. Кластеризация в мобильных сетях 5G. Случай частичной мобильности // Информационные технологии и телекоммуникации. 2015. Т. 3. № 2. С. 44-52.
8. Muhizi S., Shamshin G., Muthanna A., Kirichek R., Vladyko A., Koucheryavy A. Analysis and Performance Evaluation of SDN Queue Model // Koucheryavy Y., Mamatas L., Matta I., Ometov A., Papadimitriou P. (eds.) Wired/Wireless Internet Communications. Proceedings of the 15th IFIP WG 6.2 International Conference (WWIC, St. Petersburg, Russia, 21-23 June 2017). Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2017. Vol. 10372. PP. 37-48. DOI:10.1007/978-3-319-61382-6_3
9. Muthanna A., Volkov A., Khakimov A, Muhizi S., Kirichek R., Koucheryavy A. Framework of QoS Management for Time Constraint Services with Requested Network Parameters based on SDN/NFV Infrastructure // Proceedings of the 10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT, Moscow, Russia, 5-9 November, 2018). Piscataway, NJ: IEEE, 2018. DOI:10.1109/ICUMT.2018.8631274
10. Rec. ITU-T Y.3110 (09/2017). IMT-2020 network management and orchestration requirements & framework.
11. Rec. ITU-T Y.3112 (05/2018). Framework for the support of Multiple Network Slicing.
12. Rec. ITU-T Y.3150 (01/2018). High-level technical characteristics of network softwarization for IMT-2020.
13. Kirichek R., Vladyko A., Paramonov A., Koucheryavy A. Software-defined architecture for flying ubiquitous sensor networking // Proceedings of the 19th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT, Bongpyeong, South Korea, 19-22 February 2017). Piscataway, NJ: IEEE, 2017. PP. 158-162. DOI:10.23919/ICACT.2017.7890076
14. Мухизи C., Киричек Р.В. Анализ технологии слайсинга в сетях связи пятого поколения // Информационные технологии и телекоммуникации. 2017. Т. 5. № 4. С. 57-63.
15. Ksentini A., Nikaein N. Toward Enforcing Network Slicing on RAN: Flexibility and Resources Abstraction // IEEE Communications Magazine. 2017. Vol. 55. Iss. 6. PP. 102-108. DOI:10.1109/MCOM.2017.1601119
16. Zander S., Armitage G. Practical machine learning based multimedia traffic classification for distributed QoS management // Proceedings of the 36th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN, Bonn, Germany, 4-7 October 2011). Piscataway, NJ: IEEE, 2011. PP. 399-406. DOI:10.1109/LCN.2011.6115322
17. Mahdavinejad S.M., Rezvan M., Barekatain M., Adibi P., Barnaghi P., Sheth A.P. Machine learning for internet of things data analysis: a survey // Digital Communications and Networks. 2018. Vol. 4. Iss. 3. PP. 161-175. DOI:10.1016/j.dcan.2017.10.002
18. Bair E. Semi-supervised clustering methods // WIREs Computational Statistics. 2013. Vol. 5. Iss. 5. PP. 349-361. DOI:10.1002/wics.1270
19. Wireshark. URL: https://www.wireshark.org (дата обращения 22.03.2019)
Рецензия
Для цитирования:
Мухизи С..., Парамонов А.И. МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ И ПРИОРИТИЗАЦИИ ТРАФИКА В ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЯХ. Труды учебных заведений связи. 2019;5(1):64-70. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-1-64-70
For citation:
Muhizi S..., Paramonov A... A Traffic Classification and Prioritization Model in Software-Defined Networks. Proceedings of Telecommunication Universities. 2019;5(1):64-70. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-1-64-70
Просмотров:
463
Послать статью по эл. почте 