Алгоритм безэталонной оценки качества изображений
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2024-10-2-16-23
EDN: TTPABW
Аннотация
В статье рассматривается разработка алгоритма локальной оценки качества изображений, сфокусированного на анализе контраста и общего качества визуальных данных. Предлагаемый алгоритм направлен на повышение эффективности оценки качества изображений, особенно в условиях низкого контраста и воздействия различных шумов. Методика создания алгоритма дает возможность учитывать спектральные диапазоны и обеспечивает локальную оценку контраста, что делает его применимым в широком спектре задач, связанных с анализом и улучшением качества изображений. Разработанный подход позволяет улучшить качество визуальных данных, поддерживая важные аспекты восприятия контраста и общего качества изображений. Разработана методика безэталонной оценки качества изображений для настройки параметров работы систем обработки изображений. Приведен принцип локальной автоматизированной оценки качества изображений на основе оценки искажений и среднего нормированного контраста. Приводятся результаты натурных испытаний.
Об авторах
И. Ю. Грицкевич
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
аспирант кафедры телевидения и метрологии
А. А. Гоголь
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
доктор технических наук, профессор, профессор кафедры телевидения и метрологии
Список литературы
1. Грицкевич И.Ю., Ерганжиев Н.А. Алгоритм адаптивного контрастирования с учетом локальных сюжетных осо-бенностей изображения // V Международная научно-техническая конференция, посвященная 140-летию со дня рождения выдающегося физика и создателя первой русской усилительной радиолампы Н.Д. Папалекси «Актуальные проблемы радио- и кинотехнологий» (Санкт-Петербург, Россия, 24–25 ноября 2020). СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения, 2021. С. 36−40. EDN:DNBFGB
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
3. Красильников Н.Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 608 с.
4. Сифоров В.И., Ярославский Л.П. Адаптивные методы обработки изображений. М.: Наука, 1988. 248 с.
5. Начаров Д.В. Метод контрастирования изображений средствами модифицированного S-образного преобразования яркости // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2023. Т. 19. № 2. С. 94–102. DOI:10.36622/VSTU.2023.19.2.014. EDN:XEUQGW
6. Умбиталиев А.А., Цыцулин А.К., Левко Г.В., Пятков В.В., Кузичкин А.В., Дворников С.В. и др. Теория и практика космического телевидения. СПб: АО «НИИ телевидения», 2017.
7. Suckling J., Parker J., Dance D., Astley S., Hutt I., Boggis C., et al. The mammographic Image Analysis Society Digital Mammogram Database // Exerpta Medica. International Congress Series. 1994. Vol. 1069. PP. 375−378.
8. Van Ginneken B., Romeny B.M.T.H. Computer-aided diagnosis in chest radiography: a survey // IEEE Transactions on Medical Imaging. 1998. Vol. 20. Iss. 12. PP. 1228−1241. DOI:10.1109/42.974918
9. Karssemeijer N., Otten J.D.M., Rijken H., Holland R. Computer aided detection of masses in mammograms as decision support // IEEE Transactions on Medical Imaging. 1993. Vol. 12. Iss. 4. PP. 608−615.
10. Wang Z., Wu G., Bovik A.C. Reduced and No-Reference Image Quality Assessment // IEEE Signal Processing Magazine. 2011. Vol. 28. Iss. 6. PP. 29−40. DOI:10.1109/MSP.2011.942471
11. Seshadrinathan K., Bovik A.C. Video Quality Assessment // In: Essential Guide to Video Processing. New York: Academic, 2009.
12. Bovik A.C., Wang Z. Modern Image Quality Assessment. New York: Morgan and Claypool, 2006.
13. Sheikh H.R., Bovik A.C., De Veciana G. An information fidelity criterion for image quality assessment using natural scene statistics // IEEE Transactions on Image Processing. 2005. Vol. 14. Iss. 12. PP. 2117–2128. DOI:10.1109/TIP.2005.859389
14. Rec. ITU-R BT.500-11 (2002) Methodology for subjective assessment of the quality of television pictures.
Рецензия
Для цитирования:
Грицкевич И.Ю., Гоголь А.А. Алгоритм безэталонной оценки качества изображений. Труды учебных заведений связи. 2024;10(2):16-23. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2024-10-2-16-23. EDN: TTPABW
For citation:
Gritskevich I., Gogol A. No-Reference Image Quality Assessment Algorithm. Proceedings of Telecommunication Universities. 2024;10(2):16-23. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2024-10-2-16-23. EDN: TTPABW
Просмотров:
350
Послать статью по эл. почте 