Границы оценивания параметров сигналов с прямым расширением спектра
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2023-9-6-25-33
Аннотация
В статье обсуждается проблемы оценивания параметров сигналов с прямым расширением спектра и анализа эффективности получаемых оценок. Достигаемая дисперсия оценок, как правило, сопоставляется с соответствующей границей Крамера ‒ Рао. Предложенный подход позволяет определить границы Крамера ‒ Рао для сигналов различных видов модуляции и спектральных характеристик. Представлены зависимости границ оценивания от отношения сигнал/шум, длины расширяющей последовательности и длительности интервала наблюдения.
Об авторе
Е. А. Брусин
АО «Российский институт радионавигации и времени»; Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
кандидат технических наук, руководитель проектного направления АО «Российский институт радионавигации и времени», доцент кафедры электроники и схемотехники Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Список литературы
1. Брусин Е.А. Начальная синхронизация демодулятора сигнала с прямым расширением спектра с использованием быстрого преобразования Фурье // 11-я Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО-2022, Санкт-Петербург, Россия, 15‒16 февраля 2022). СПб.: СПбГУТ, 2022. Т. 2. С. 522‒527.
2. Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 1. Постановка задачи и подход к решению // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. № 4. С. 21‒27. DOI:10.31854/1813-324X-2022-8-4-21-27
3. Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 2. Оценивание несущей частот // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 1. С. 35‒40. DOI:10.31854/1813-324X-2023-9-4-35-40
4. Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. John Wiley & Sons, 2005.
5. Бердников А.С., Жуков Е.Т., Носов Е.В. Проект модема сличения шкал времени по дуплексному каналу спутниковой связи // Труды института прикладной астрономии РАН. 2016. № 36. С. 21–26.
6. Интерфейсный контрольный документ. Радиосигналы и состав цифровой информации функционального дополнения системы ГЛОНАСС системы дифференциальной коррекции и мониторинга (редакция 1) // Система дифференциальной коррекции и мониторинга. URL: https://sdcm.ru (дата обращения 22.11.2023)
7. Cariolaro G. Unified Signal Theory. Springer Science & Business Media, 2011. 928 p.
8. Банкет В.М., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. М.: Радио и Связь, 1988. 240 с.
9. Mengali U. Synchronization Technique for Digital Receivers. Springer Science & Business Media, 1997. 520 p.
10. Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы: В 2-х частях. М.: Мир, 1988. 696 с.
11. Rife D.C., Boorstyn R.R. Single tone parameter estimation from discrete-time observation // IEEE Transactions on Information Theory. 1974. Vol. 20. Iss. 5. PP. 591‒598. DOI:10.1109/TIT.1974.1055282
12. Meyer H., Moeneclaye M., Fechtel S.A. Digital Communication Receivers. John Wiley&Sons, Inc., New York, 1998.
13. Gini F., Reggiannini R., Mengali U. The modified Cramer-Rao bound in vector parameter estimation // IEEE Transactions on Communications. 1998. Vol. 46. PP. 52‒60. DOI:10.1109/26.655403
Рецензия
Для цитирования:
Брусин Е.А. Границы оценивания параметров сигналов с прямым расширением спектра. Труды учебных заведений связи. 2023;9(6):25-33. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2023-9-6-25-33
For citation:
Brusin E. Direct Sequence Spread Spectrum Signal’s Parameters Estimation Bounds. Proceedings of Telecommunication Universities. 2023;9(6):25-33. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2023-9-6-25-33
Просмотров:
207
Послать статью по эл. почте 