Исследование корреляционных свойств сигналообразующих последовательностей в целях оптимизации характеристик канала случайного доступа 5G NR
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2022-8-4-100-108
Аннотация
В статье исследованы корреляционные свойства сигналообразующих последовательностей, которые могут быть положены в основу методики оптимизации канала случайного доступа. Идея основана на выборе корней для построения преамбул случайного доступа, вероятность детектирования которых выше, чем выбранных классическим способом корней. Приводятся результаты имитационного моделирования на всем множестве преамбул длиной 839 отсчетов. Показано, что с ростом количества одновременно передаваемых преамбул возрастает разброс возможных значений коэффициента корреляции, что прямо влияет на успешность детектирования. Сделан вывод о возможности оптимизации характеристик канала случайного доступа, как с точки зрения конфигурации его ресурсов, так и рационального выбора корней сигналообразующих преамбул.
Об авторе
И. А. Бабанов
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Бабанов Иван Андреевич, аспирант кафедры радиосвязи и вещания
Санкт-Петербург, 193232
Список литературы
1. Kottkamp M., Pandey A., Roessler A., Stuhlfauth R., Raddino D. 5G New Radio: Fundamentals, Procedures, Testing Aspects. Rohde & Schwarz, 2019. 450 p.
2. 3GPP (2017-06). Work item on Ultra Reliable Low Latency Communication for LTE (Revision of RP-170796).
3. ETSI TS 136 211 V16.2.0 (2020-09). LTE. Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA). Physical channels and modulation. 3GPP TS 36.211 version 16.2.0 Release 16. Technical Specification.
4. ETSI TS 138 211 V16.2.0 (2020-07). 5G. NR. Physical channels and modulation. 3GPP TS 38.211 version 16.2.0 Release 16. Technical Specification.
5. Jang H.S., Kim S.M., Park H.-S., Sung D.K. An Early Preamble Collision Detection Scheme Based on Tagged Preambles for Cellular M2M Random Access // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2016. Vol. 66. Iss. 7. PP. 5974‒5984. DOI:10.1109/TVT.2016.2646739
6. Vilgelm M., Gürsu H.M., Kellerer W., Reisslein M. LATMAPA: Load-Adaptive Throughput-MAximizing Preamble Allocation for Prioritization in 5G Random Access // IEEE Access. 2017. Vol. 5. PP. 1103‒1116. DOI:10.1109/ACCESS.2017.2651170
7. Lo A., Law Y.W., Jacobsson M., Kucharzak M. Enhanced LTE-Advanced Random-Access Mechanism for Massive Machineto-Machine (M2M) Communications // 27th World Wireless Research Forum (WWRF) Meeting (WWRF27-WG4-08, Atlantic City, USA, October 2011).
8. Laya A., Alonso L., Alonso-Zarate J. Efficient Contention Resolution in Highly Dense LTE Networks for Machine Type Communications // Proceedings of the Global Communications Conference (GLOBECOM, San Diego, USA, 06‒10 December 2015). IEEE, 2015. DOI:10.1109/GLOCOM.2015.7417669
9. Condoluci M., Dohler M., Araniti G., Molinaro A., Sachs J. Enhanced Radio Access and Data Transmission Procedures Facilitating Industry-Compliant Machine-Type Communications over LTE-Based 5G Networks // IEEE Wireless Communications. 2016. Vol. 23. Iss. 1. PP. 56‒63. DOI:10.1109/MWC.2016.7422406
10. Hasan M., Hossain E., Niyato D. Random access for machine-to-machine communication in LTE-advanced networks: Issues and approaches // IEEE Communications Magazine. 2013. Vol. 51. Iss. 6. PP. 86‒93. DOI:10.1109/MCOM.2013.6525600
11. Wiriaatmadja D.T., Choi K.W. Hybrid Random Access and Data Transmission Protocol for Machine-to-Machine Communications in Cellular Networks // IEEE Transactions on Wireless Communications. 2014. Vol. 14. Iss. 1. PP. 33‒46. DOI:10.1109/TWC.2014.2328491
12. Lavrukhin V., Lazarev V., Ryjkov A. Correlation Properties Comparative Analysis of Pseudorandom Binary Sequences and LTE Standard ZC Sequences // Proceedings of the 16th International Conference on Internet of Things, Smart Spaces, ruSMART 2016, and Next Generation Networks and Systems, NEW2AN 2016 (St. Petersburg, Russia, 26‒28 September 2016). Lecture Notes in Computer Science (LNCS, Vol. 9870). Computer Communication Networks and Telecommunications (LNCCN). Cham: Springer, 2016. PP. 414‒425. DOI:10.1007/978-3-319-46301-8_35
Рецензия
Для цитирования:
Бабанов И.А. Исследование корреляционных свойств сигналообразующих последовательностей в целях оптимизации характеристик канала случайного доступа 5G NR. Труды учебных заведений связи. 2022;8(4):100-108. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2022-8-4-100-108
For citation:
Babanov I. Correlation Properties Investigation of Signaling Sequences to Optimize the 5G NR Random Access Channel Characteristics. Proceedings of Telecommunication Universities. 2022;8(4):100-108. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2022-8-4-100-108
Просмотров:
331
Послать статью по эл. почте 