THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF TRAFFIC CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORKS
Abstract
The article is devoted to development architecture of neural network for traffic classification. Dependence of quality of neural network’s recognition of signals given on it entrance from parameters of a neural network is analyzed. On the basis of results of the analysis the possibility of creation of an optimum neural network is shown, and further it is possible to work with various entrance values, for example values of traffic.
About the Authors
V. Goikhman
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Russian Federation
Russian Federation
A. Lapiy
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. Matlab 6. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 496 с. ISBN 5-86404-163-7.
2. Christopher M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon press Oxford, 1995. 482 р.
3. Комашинский В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с. ISBN 5-93517-094-9.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.: ил. ISBN 5-279-02567-4.
5. Учебник «СтатСофт» [Электронный ресурс] / URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
6. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети: теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 382 с. ISBN 5-93517-031-0.
Review
For citations:
Goikhman V., Lapiy A. THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF TRAFFIC CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORKS. Proceedings of Telecommunication Universities. 2016;2(1):43-47. (In Russ.)
Views:
220
Email this article 