РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ТРАФИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация
Статья посвящена разработке архитектуры нейронной сети для классификации распределений различного вида. Так же произведен анализ влияния параметров сети на качество распознавания нейронной сетью сигналов, подаваемых на ее вход. На основе результатов анализа показана возможность построения оптимальной нейронной сети и дальнейшей работы неизвестными распределениями, например, значениями трафика.
Об авторах
В. Ю. Гойхман
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Гойхман Вадим Юрьевич - кандидат технических наук, доцент кафедры инфокоммуникационных систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
А. И. Лапий
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Лапий Алиса Игоревна - студент факультета инфокоммуникационных сетей и систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Список литературы
1. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. Matlab 6. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 496 с. ISBN 5-86404-163-7.
2. Christopher M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon press Oxford, 1995. 482 р.
3. Комашинский В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с. ISBN 5-93517-094-9.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.: ил. ISBN 5-279-02567-4.
5. Учебник «СтатСофт» [Электронный ресурс] / URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
6. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети: теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 382 с. ISBN 5-93517-031-0.
Рецензия
Для цитирования:
Гойхман В.Ю., Лапий А.И. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ТРАФИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Труды учебных заведений связи. 2016;2(1):43-47.
For citation:
Goikhman V., Lapiy A. THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF TRAFFIC CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORKS. Proceedings of Telecommunication Universities. 2016;2(1):43-47. (In Russ.)
Просмотров:
219
Послать статью по эл. почте 