VARIOUS RANGE IMAGE FUSION METHODS RESEARCH
Abstract
Current research describes features, advantages and disadvantages of existing sensors of various physical nature used in the imaging of dynamic objects and processes, identifies benefits of image fusion concerned increased information content of created images. Also it classifies processes
of image fusion on various features, systematizes discovered technologies of image fusion of different ranges and isolates corresponding models, methods and tools. Finally, the research reveals heuristic method of increasing the reliability of the classification of objects and processes to create images.
About the Authors
V. Rogachev
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Russian Federation
Russian Federation
S. Tsipurinda
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю. Проблемы технического зрения в современных авиационных системах // Техническое зрение в системах управления мобильными объектами:
2. Труды научно-технической конференции-семинара. Вып. 4 / под ред. Р. Р. Назирова. М.: КДУ, 2011. С. 16–17.
3. Информационный проект профессионального сообщества «Техническое зрение» [Электронный ресурс] / Технологии и приложения машинного зрения. URL: http://wiki.technicalvision.ru/index.php/ (дата обращения 09.11.2015).
4. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 584 с.
5. Михеев С. М. Комплексирование изображений разных диапазонов спектра в многоканальных системах наблюдения: автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.13.01 / Михеев Сергей Михайлович. Москва, 2011. 3 с.
6. Кисляков А. Н. Оценка информативности многоспектральных изображений земной поверхности // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: материалы X международной науч. конф., Владимир-Суздаль, 2012. Т. 3. С. 161–165.
7. Злобин В. К., Еремеев В. В., Кузнецов А. Е. Обработка изображений в геоинформационных системах: учебное пособие. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет, 2006. 264 с.
8. Бендицкий А. А. Способ формирования матричного объекта. Патент № 2305320 РФ; заявл. 02.07.2004 № 2004120046/09; опубл. 27.08.2007. Бюл. 24.
9. Кузнецов А. Е., Калюжный В. И., Ковалев А. О., Ефремов И. Ф., Гектин Ю. М. Способ дистанционного обследования объектов электрических сетей с помощью тепловидеосъемочного устройства. Патент № 2258204 РФ; заявл. 16.02.2004 № 2004104193/28; опубл. 10.08.2005. Бюл. 22.
10. Богданов А. П., Костяшкин Л. Н., Морозов А. В., Павлов О. В., Романов Ю. Н., Рязанов А. В. Способ комплексирования цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений. Патент № 2451338 РФ; заявл. 23.12.2010 № 2010152858/08; опубл. 20.05.2012 Бюл. № 14.
11. Ерош И. Л., Соловьев Н. В., Филатов Г. П., Сергеев М. Б., Козлов А. А., Литвинов М. Ю., Ерош И. Л. Способ совмещения изображений, полученных с помощью различных фотодатчиков и устройство для его реализации. Патент № 2435221 РФ; заявл 10.12.2007. № 2007145889/28; опубл. 27.11.2011 Бюл. № 33.
12. Ветров А. Н., Осипова А. А., Гахзар М. А., Артюхин И. Ю. Совмещение изображений от датчиков различных диапазонов частот // Современные проблемы науки и образования: электрон. научн. журн. 2013. № 6. URL: http://www.scienceeducation.ru/ru/article/view?id=11589 (дата обращения 27.02.2016).
Review
For citations:
Rogachev V., Tsipurinda S. VARIOUS RANGE IMAGE FUSION METHODS RESEARCH. Proceedings of Telecommunication Universities. 2016;2(3):59-64. (In Russ.)
Views:
278
Email this article 