Расчет операторов преобразования трафика для преднамеренного повышения структурной сложности информационного потока
Аннотация
Статья посвящена развитию теории информационной безопасности и информационного противоборства. Цель исследования состоит в определении операторов преобразования наиболее актуальных информационно-технических воздействий, основанных на преобразовании структуры трафика в направлении ее усложнения. В основу научно-методического аппарата для обоснования информационно-технического воздействия, использующего усложнение структуры трафика, положен метод функционального преобразования трафика, ранее обоснованный в работах Г.И. Линца и представителей его научной школы. Полученные новые информационно-технические воздействия в дальнейшем могут использоваться для тестирования устойчивости и безопасности телекоммуникационных систем, а также для разработки способов их защиты.
Об авторе
К. В. Ушанев
Военно-космическая академия имени А.Ф.Можайского
Россия
Россия
Ушанев Константин Владимирович, кандидат технических наук, инженер лаборатории кафедры систем и средств РЭБ Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского
Санкт-Петербург, 197198, Российская Федерация
Список литературы
1. Макаренко С.И., Михайлов Р.Л. Оценка устойчивости сети связи в условиях воздействия на неё дестабилизирующих факторов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2013. № 4. С. 69–79.
2. Ушанев К.В. Имитационные модели системы массового обслуживания типа Pa/M/1, H2/M/1 и исследование на их основе качества обслуживания трафика со сложной структурой // Системы управления, связи и безопасности. 2015. № 4. С. 217–251.
3. Макаренко С.И., Ушанев К.В. Показатели своевременности обслуживания трафика в системе массового обслуживания Pa/M/1 на основе аппроксимации результатов имитационного моделирования // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 1. С. 42–65. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2016-01/03-Ushanev.pdf.
4. Рыжиков Ю.И. Расчет систем обслуживания с групповым поступлением заявок // Информационно-управляющие системы. 2007. № 2. С. 39–49.
5. Рыжиков Ю.И. Полный расчет системы обслуживания с распределениями Кокса // Информационно-управляющие системы. 2006. № 2. С. 38–46.
6. Будко П.А., Рисман О.В. Многоуровневый синтез информационно-телекоммуникационных систем. Математические модели и методы оптимизации. СПб.: ВАС, 2011. 476 с.
7. Малофей О.П., Родионов В.В., Ряднов Д.С., Фомин Л.А. Моделирование самоподобного трафика при построении сетей NGN // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2009. № 11. С. 176–186.
8. Бахарева Н.Ф., Карташевский И.В., Тарасов В.Н. Анализ и расчет непуассоновских моделей трафика в сетях ЭВМ // Инфокоммуникационные технологии. 2009. Т. 7. № 4. С. 61–66.
9. Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А., Тарасов В.Н. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1 // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 3. С. 36–41.
10. Иванов Ю.А., Пастухов А.С., Шелухин О.И. Исследование влияния самоподобия ON-OFF источников на скорость интернет-трафика // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2008. Т. 4. № 1–2. С. 97–100.
11. Назаров А.Н., Сычев К.И. Модели и методы расчета показателей качества функционирования узлового оборудования и структурно-сетевых параметров сетей связи следующего поколения. Красноярск: Поликом, 2010. 389 с.
12. Макаренко С.И. Анализ математических моделей информационных потоков общего вида и степени их соответствия трафику сетей интегрального обслуживания // Вестник Воронежского государственного университета. 2012. Т. 8. № 8. С. 28–35.
13. Долгушин Д.Ю., Задорожный В.Н., Юдин Е.Б. Аналитико-имитационные методы решения актуальных задач системного анализа больших сетей / Под ред. В.Н. Задорожного. Омск: Издательство ОмГТУ, 2013. 324 с.
14. Линец Г.И. Методы структурно-параметрического синтеза, идентификации и управления транспортными телекоммуникационными сетями для достижения максимальной производительности: автореф. дис. … д-ра техн. наук. Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет. 2013. 34 с.
15. Линец Г.И., Скоробогатов С.А., Фомин Л.А. Снижение влияния самоподобности трафика в пакетных сетях // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2008. № 11. С. 38–42.
16. Криволапов Р.В., Линец Г.И., Скоробогатов С.А., Фомин Л.А. Способ снижения влияния самоподобности в сетевых структурах и устройство для его осуществления // Патент на изобретение № 2413284 от 27.02.2011.
17. Говорова С.В., Линец Г.И., Меденец В.В., Фомин Л.А. Построение мультисервисных сетей на основе функциональных преобразований трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 4. С. 40–45.
18. Зиннуров С.Х., Новиков Е.А., Павлов А.Р. Метод оперативного планирования частотно-временного ресурса спутника-ретранслятора при нестационарном входном потоке сообщений // Авиакосмическое приборостроение. 2014. № 5. С. 14–23.
19. Новиков Е.А. Оперативное распределение радиоресурса спутника-ретранслятора при нестационарном входном потоке сообщений с учетом запаздывания в управлении // Информационно-управляющие системы. 2014. № 2 (69). С. 79–86.
20. Новиков Е.А. Оценка пропускной способности спутника-ретранслятора при резервировании радиоресурса с упреждением // Труды Научно-исследовательского института радио. 2014. № 3 (15). С. 62–69.
21. Жуков С.Е., Новиков Е.А., Павлов А.Р. Метод динамического распределения радиоресурса ретранслятора в сетях спутниковой связи с учетом неоднородности трафика и запаздывания при управлении // Труды научно-исследовательского института радио. 2014. № 1. С. 74–80.
22. Макаренко С.И. Преднамеренное формирование информационного потока сложной структуры за счет внедрения в систему связи дополнительного имитационного трафика // Вопросы кибербезопасности. 2014. № 3 (4). С. 7–13.
23. Макаренко С.И., Ушанев К.В. Преобразование структуры трафика с учетом требований по качеству его обслуживания // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015. № 2. С. 74–84.
24. Макаренко С.И., Коровин В.М., Ушанев К.В. Оператор преобразования трафика для преднамеренного повышения структурной сложности информационных потоков // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 4. С. 77–109. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2016-04/04-Makarenko.pdf.
Рецензия
Для цитирования:
Ушанев К.В. Расчет операторов преобразования трафика для преднамеренного повышения структурной сложности информационного потока. Труды учебных заведений связи. 2017;3(2):93-101.
For citation:
Ushanev K. The Calculation of the Traffic Transformation Operator for Deliberate Increase of the Structural Complexity of Information Stream. Proceedings of Telecommunication Universities. 2017;3(2):93-101. (In Russ.)
Просмотров:
455
Послать статью по эл. почте 