Исследование метода стегоанализа цифровых видеопоследовательностей, основанного на феномене линейной коллизии
Аннотация
В статье представлено подробное рассмотрение метода стегоанализа цифровых видеопоследовательностей, основанного на феномене линейной коллизии. Описывается
условие статистической невидимости, служащее основой для разработки устойчивого к атаке линейной коллизии цифрового стеговложения. Продемонстрированы результаты
экспериментальной проверки (в виде таблиц) эффективности работы, написанной на языке C++ программы, реализующей атаку (2-го типа) по удалению стеговложения. В исследовании используются различные форматы и типы видеопоследовательностей, отличающиеся количеством кадров в секунду, скоростью смены сцен, степенью взаимной корреляции между кадрами, битрейтом и т. д.
Об авторах
К. А. Ахрамеева
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Ахрамеева Ксения Андреевна, кандидат технических наук, доцент кафедры защищенных систем связи Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация
Л. Г. Попов
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Попов Леонид Геннадьевич, магистрант кафедры защищенных систем связи Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация
Список литературы
1. Budhia U., Kundur D., Zourntos T. Digital Video Steganalysis Exploiting Statistical Visibility in the Temporal Domain // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. Dec. 2006. Vol. 1. Iss. 4. PP. 502–516.
2. Небаева К.А., Попов Л.Г. Исследование методов стегоанализа цифровых видеопоследовательностей // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. V Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сб. научных статей. СПб.: СПбГУТ, 2016. С. 489–493.
3. Hartung F., Eisert P., Girod B. Digital Watermarking of MPEG-4 Facial Animation Parameters // Comput. Graph. Jul.–Aug. 1998. Vol. 22. Iss. 4. PP. 425–435.
4. Kalker T., Depovere G., Haitsma J., Maes M. A Video Watermarking System for Broadcast Monitoring // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 103–112.
5. Cox I.J., Kilian J., Leighton F.T., Shamoon T. Secure Spread Spectrum Watermarking for Multimedia // IEEE Trans. Image Process. Dec. 1997. Vol. 6. PP. 1673–1687.
6. Mobasseri B.G. Exploring CDMA for Watermarking of Digital Video // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 96–102.
7. Su K., Kundur D., Hatzinakos D. Statistical Invisibility for Collusion-Resistant Digital Video Watermarking // IEEE Trans. Multimedia. Feb. 2005. Vol. 7. Iss. 1. PP. 43–51.
8. Trappe W., Wu M., Wang Z., Liu K. Anti-collusion Fingerprinting for Multimedia // IEEE Trans. Signal Process. Apr. 2003. Vol. 51. Iss. 4. PP. 1069–1087.
9. Wang Z., Wu M., Zhao H., Trappe W., Liu K. Collusion Resistance of Multimedia Fingerprinting Using Orthogonal Modulation // IEEE Trans. Image Process. Jun. 2005. Vol. 14. Iss. 6. PP. 804–821.
10. Всё о сжатии данных, изображений и видео / Проект, идеи: Ватолин Д., реализация: Петров О. MSU StegoVideo – уникальная утилита для встраивания информации в видео (фильтр для VirtualDub/отдельная программа) // URL: http://www.compression.ru/video/stego_video/filter_settings.html.
Рецензия
Для цитирования:
Ахрамеева К.А., Попов Л.Г. Исследование метода стегоанализа цифровых видеопоследовательностей, основанного на феномене линейной коллизии. Труды учебных заведений связи. 2017;3(2):28-36.
For citation:
Ahrameeva K., Popov L. Research of Digital Video Steganalysis Method Founded on the Phenomenon of Linear Collusion. Proceedings of Telecommunication Universities. 2017;3(2):28-36. (In Russ.)
Просмотров:
579
Послать статью по эл. почте 