Использование нейронных сетей для решения задачи оптимизации электромагнитной обстановки в сетях радиодоступа
Аннотация
В статье предложен алгоритм управления электромагнитной обстановкой в локальной беспроводной сети Wi-Fi с использованием методов нечеткой логики. Разработана система управления мощностью точек доступа, развернутая с использованием сегмента Wi-Fi на основе существующего оборудования. Показано, что использование системы управления электромагнитной совместимостью в высокоплотных Wi-Fi-сетях позволяет существенно улучшить пропускную способность беспроводного сегмента.
Об авторах
О. Ю. Казьмин
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Казьмин Олег Юрьевич, ассистент кафедры радиосвязи и вещания
Санкт-Петербург, 193232
О. А. Симонина
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Симонина Ольга Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры радиосвязи и вещания
Санкт-Петербург, 193232
Список литературы
1. Ле Ч.Д., Симонина О.А. Анализ проблем обеспечения QoS в высокоплотной Wi-Fi сети // 71-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная дню радио (СПбНТОРЭС, Санкт-Петербург, Россия, 20–28 апреля 2016). СПб: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2016. С. 203‒204.
2. Артюшенко В.М., Корчагин В.А. Моделирование вероятности появления внутриканальных и интермодуляционных помех при высокой плотности размещения беспроводных устройств с малым радиусом действия // Приволжский научный вестник. 2014. № 4(32). С. 33‒41.
3. Шорин О.А., Бокк Г.О. Особенности планирования сети McWILL с учетом электромагнитной совместимости с сетями LTE в смежных диапазонах частот // Электросвязь. 2017. № 2. С. 46‒51.
4. Свистунов А. С. Оценка уровня электромагнитного фона, создаваемого базовыми станциями и абонентскими устройствами сотовых радиосетей в местах с высокой плотностью населения // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2018. № 6(116). С. 26‒31.
5. Бабков В.Ю. Сотовые системы мобильной радиосвязи. СПб: БХВ-Петербург, 2013. 432 с.
6. Рекомендация МСЭ-R P.1238-10 (08/2019). Данные о распространении радиоволн и методы прогнозирования для планирования систем радиосвязи внутри помещений и локальных зоновых радиосетей в диапазоне частот 300 МГц–450 ГГц.
7. Варгаузин В., Цикин И. Методы повышения энергетической и спектральной эффективности цифровой радо-связи. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 352 с.
8. ERC Recommendation 70-03. Relating to the use of Short Range Devices (SRD). 2019.
9. Bakshi K., Hill C. Cloud Network and I/O Virtualization // Encyclopedia Cloud Computing. Chichester: John & Sons, 2016. PP. 102‒114.
10. Ле Ч.Д., Симонина О.А. Организация приоритетного доступа в сетях IoT с высокой плотностью устройств и чувствительными к задержкам сервисами // Электросвязь. 2016. № 9. С. 63‒67.
11. Liu Y., Ghazal A., Wang C.-X., Ge X., Yang Y., Zhang Y. Channel Measurements and Models for High-Speed Train Wireless Communication Systems in Tunnel Scenarios: A Survey // Science China Information Sciences. 2017. Vol. 60. Iss. 10. P. 101301. DOI:10.1007/s11432-016-9014-3
12. Казьмин О.Ю., Симонина О.А. Методика обеспечения электромагнитной совместимости в сетях высокой плотности // 75-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная дню радио (СПбНТОРЭС, Санкт-Петер-бург, Россия, 20–24 апреля 2020). СПб: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2020. С. 220‒222.
13. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. Горячая линия – Телеком, 2010. 520 с.
14. Беляев Р.Ю. Оптимизация электромагнитной обстановки в электроэнергетических системах на основе нечеткой логики: Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2009.
15. Harris C.J., Moore C.G., Brown M. Intelligent Control: Aspects of Fuzzy Logic and Neural Nets. World Scientific Press, 1993.
16. The Collaboration Platform for API Development. Postman. URL: https://www.postman.com (дата обращения 20.07.2021)
17. Анализ и обследование участка WiFi с помощью Acrylic Wi-Fi URL: https://www.acrylicwifi.com/ru (дата обращения 20.07.2021).
Рецензия
Для цитирования:
Казьмин О.Ю., Симонина О.А. Использование нейронных сетей для решения задачи оптимизации электромагнитной обстановки в сетях радиодоступа. Труды учебных заведений связи. 2021;7(3):25-37. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2021-7-3-25-37
For citation:
Kazmin O., Simonina O. Solving the Problem of Optimizing the Electromagnetic Environment in Radio Access Networks Using Neural Networks. Proceedings of Telecommunication Universities. 2021;7(3):25-37. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2021-7-3-25-37
Просмотров: 128
Послать статью по эл. почте 