Моделирование и оценивание параметров частично-когерентных сигналов в радиотехнических системах

Рассматривается задача моделирования сигналов различной пространственной когерентности в радиотехнических системах. Предложена математическая модель для пространственно-когерентных сигналов в виде стохастических дифференциальных уравнений с последующим ее исследованием в среде Simulink. Далее приводится методика построения математической модели для более общего случая – частично-когерентных сигналов, и производится оценка ее точности. На основе разработанных моделей синтезируется компенсационный алгоритм оценивания параметров частично-когерентных сигналов. По полученной зависимости чувствительности модели к отклонению от априорных данных сделаны выводы о достаточно высокой точности оценивания с использованием синтезированных алгоритмов.

1. Нахмансон Г.С. Пространственно-временная обработка широкополосных сигналов. М.: Радиотехника, 2015. 256 с.

2. Кремер И.А. Пространственно-временная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1984. 224 с.

3. Кловский Д.Д., Конторович В.Я., Широков С.М. Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений. М.: Радио и связь, 1984.

4. Глушанков Е.И., Конторович В.Я. Математическое моделирование сигналов различной пространственной когерентности в системах радиосвязи // В кн.: Адаптивные радиотехнические системы с антенными решетками. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1991. С. 432–466.

5. Глушанков Е.И., Тунгусков Н.В. Марковские модели векторных случайных процессов, описывающих параметры функционирования таможенно-логистических терминалов // Научные горизонты. 2020. № 1(29). С. 32–42.

6. Chen M.-F., Mao Y.-H. Introduction to Stochastic Processes. Vol. 2. Higher Education Press and World Scientific, 2021.

7. Bayram M., Partal T., Buyukoz G.O. Numerical methods for simulation of stochastic differential equations // Advances in Difference Equations. 2018. № 1. P. 17. DOI:10.1186/s13662-018-1466-5

8. Лялина А.Ж. Моделирование спутникового канала связи на основе стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) // Сборник лучших докладов Региональной научно-методической конференции магистрантов и их руководителей «Подготовка профессиональных кадров в магистратуре для цифровой экономики (ПКМ-2020)». СПб.: СПбГУТ, 2021 С. 98–102.

9. Glushankov E., Lyalina A., Rylov E. Modeling the satellite communication channel based on stochastic differential equations // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference on Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems (ITIDMS-II-2021, Moscow, Russia, 1 July 2021). Russian New University Publ., 2021. PP. 52‒59.

10. Resnick S.I. A probability path. Springer, 2019.

11. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.

12. Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 2005. 392 с.

13. Галкин В.А. Цифровая мобильная радиосвязь. М.: Горячия линия – Телеком, 2017. 590 с.

14. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. 496 с.

15. Розенвассер Е.Н., Юсупов Р.М. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981. 464 с.

16. Лосева Ю.И. Адаптивная компенсация помех в каналах связи. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.

17. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Горячая линия – Телеком, 2014. 608 с.

18. Шахтарин Б.И. Фильтры Винера и Калмана. М.: Горячая линия – Телеком, 2018. 396 с.