Создание и использование информационных резервов при сопровождении большихтехнических систем
https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-4-104-110
Аннотация
Внедрение и использование для поддержки принятия решений современных методов проактивного управления на основе сбора, обработки разнородных данных о системе и формируемых прецедентов событий и корректирующих действий требует поиска новых системотехнических решений сбора, хранения и предварительного анализа данных с учетом условий управления и их структурно- функционального построения. Особенностью сложных или больших технических систем объектов промышленности, информатизации и связи, транспорта и т. д., является совмещение этапов совершенствования (модернизации компонент) и развития (внедрения принципиально новых системотехнических решений) в ходе их штатной эксплуатации. В связи с этим достаточно актуальным является исследование модели сопровождения структурно-функциональных изменений и способов формирования баз данных на основе информационных резервов поддержки принятия решений проактивного управления. Впервые представлены системотехнические решения по реализации оригинальных модели и способа на основе комплекса компьютерных программ и результаты экспериментальных испытаний.
Об авторах
А. В. Шестаков
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
К. З. Билятдинов
Национальный исследовательский университет ИТМО
Россия
Россия
Список литературы
1. Шестаков А.В. Введение в методологию обработки геопространственных данных генотипа телекоммуникаций. СПб.: ГУАП, 2016. 325 с.
2. Билятдинов К.З., Шлянцев И.В., Меняйло В.В. Применение структурно-функциональной модели в методе и методике оценки качества систем // Вестник воздушно-космической обороны. 2020. № 3(27). С. 5-13.
3. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения (с Изменением № 1). М.: Стандартинформ, 2009.
4. ГОСТ Р 58777-2019. Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям. М.: Стандартинформ, 2019.
5. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология (ИТ). Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. М.: Стандартинформ, 2004.
6. ISO/IEC 25000:2014 Systems and software engineering. Systems and software. Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Guide to SQuaRE. 2014-03.
7. Filz M., Herrmann C., Thiede S. Simulation-based Assessment of Quality Inspection Strategies on Manufacturing Systems // Procedia CIRP. 2020. Vol. 93. PP. 777-782. DOI:10.1016/j.procir.2020.04.069
8. Hund L., Schroeder B., Rumsey K., Huerta G. Distinguishing between model- and data-driven inferences for high reliability statistical predictions // Reliability Engineering and System Safety. 2018. Vol. 180. PР. 201-210. DOI:10.1016/j.ress.2018.07.017
9. Tran V.P., Shcherbakov M., Nguyen T.A. Yet another method for heterogeneous data fusion and preprocessing in proactive decision support systems: distributed architecture approach // Proceedings of the 20th International Conference on Distributed Computer and Communication Networks (DCCN, Moscow, Russia, 25-29 September 2017). Springer International Publishing AG, 2017. PP. 319-330. DOI:10.1007/978-3-319-66836-9_27
10. Ерохин С.Д., Петухов А.Н., Пилюгин П.Л. Событийно-ориентированная политика безопасности и формальная модель механизма защиты критических информационных инфраструктур // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 4. С. 99-105. DOI:10.31854/1813-324X-2019-5-4-99-105
11. Кучерова К.Н. Прогнозирование ресурсов облачных сервисов на основе мониторинговой системы с открытым кодом // Труды учебных заведений связи. 2020. Т. 6. № 3. С. 100-106. DOI:10.31854/1813-324X-2020-6-3-100-106
12. Shreelekhya G., Yazhini, Senthilkumaran U., Manikandan N. Methods for evaluating software architecture-A survey // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Vol. 8. Iss. 4. PP. 25720-25733.
13. Lumpkin D.R., Horton W.T., Sinfield J.V. Holistic synergy analysis for building subsystem performance and innovation opportunities // Building and Environment. 2020. Vol. 178. DOI:10.1016/j.buildenv.2020.106908
14. Билятдинов К.З., Красов А.В., Меняйло В.В. Исследование систем и анализ результатов испытаний. СПб.: Астерион, 2019. 362 с.
15. Билятдинов К.З. Анализ и оценка эффективности систем. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № RU 2020610389 от 20.12.2019. Опубл. 14.01.2020.
16. Билятдинов К.З. Расчет и анализ вероятностных характеристик системы. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № RU 2020610203 от 20.12.2019. Опубл. 10.01.2020
17. Билятдинов К.З. Расчет вероятности своевременного достижения цели функционирования системы в неблагоприятных условиях в зависимости от времени принятия и доведения управленческих решений в информационном цикле управления. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № RU 2019661734 от 22.07.2019. Опубл. 06.09.2019.
18. Билятдинов К.З. Оценка устойчивости систем. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020615328 от 25.03.2020. Опубл. 21.05.2020.
19. Билятдинов К.З. Реализация способа рациональной работы с информационными ресурсами и формирования информационных резервов системы. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № RU 2020610335 от 20.12.2019. Опубл. 13.01.2020.
Рецензия
Для цитирования:
Шестаков А.В., Билятдинов К.З. Создание и использование информационных резервов при сопровождении большихтехнических систем. Труды учебных заведений связи. 2020;6(4):104-110. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-4-104-110
For citation:
Shestakov A..., Biliatdinov K... Creation and Implementation of Information Reserves in Big Technical Systems Maintenance. Proceedings of Telecommunication Universities. 2020;6(4):104-110. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-4-104-110
Просмотров:
1877
Послать статью по эл. почте 