Preview

Proceedings of Telecommunication Universities

Advanced search

Generation of Model Analytical Intelligence of Service-Oriented Systems for Quality Management of Their Operation

https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-1-109-116

Abstract

The article describes the main demand reasons for soft architecture of service-oriented systems. There are shown common analytical studies results of service-oriented systems. We consider a promising approach how to manage their quality. We see the detailed ideas about the purpose of the model-analytical intelligence of service-oriented systems. The paper shows us the extended formal procedures for constructing object-oriented models of service-oriented systems with the intelligent quality control. The author proposes a method for generating model-analytical intelligence of service-oriented systems with a controlled quality of their functioning.

About the Author

N. .. El Sabayar Shevchenko
The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications
Russian Federation


References

1. Кондратьев Д.А., Птицына Л.К., Эль Сабаяр Шевченко Н. Выбор алгоритма планирования для интеллектуальных сервис-ориентированных систем // VI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2017, Санкт-Петербург, Россия, 01-02 марта 2017 г.): сборник статей. Санкт-Петербург: СПбГУТ, 2017. С. 277-282.

2. Птицына Л.К., Эль Сабаяр Шевченко Н. Интеллектуальная интеграция кластерных сегментов сервис-ориентированных систем // VII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2018, Санкт-Петербург, Россия, 28 февраля-01 марта 2018 г.): сборник статей. Санкт-Петербург: СПбГУТ, 2018. С. 544-549.

3. Птицына Л.К., Эль Сабаяр Шевченко Н.А., Белов М.П., Птицын А.В. Моделирование сервис-ориентированных систем в условиях неопределённости // XI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. (Санкт-Петербург, Россия): сборник статей. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2018. Т. 1. С. 291-294.

4. Птицына Л.К. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие. СПб.: СПбГУТ, 2019. 231 с.

5. Птицына Л.К. Системы представления и приобретения знаний: учебное пособие. СПб.: СПбГУТ, 2019. 158 с.

6. Птицына Л.К., Смирнов Н.Г. Программное обеспечение компьютерных сетей. Управление крупно-гранулярными процессами на основе языка BPEL: учебное пособие. СПб: Изд-во Политехнического ун-та, 2011. 106 с.

7. Птицына Л. К., Смирнов Н. Г. Системно-аналитическая основа интеграции сервис-ориентированных средств // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 5. С. 31-36.

8. Птицына Л. К., Смирнов Н. Г. Разработка и анализ моделей интеграции сервис-ориентированных средств в гетерогенных сетях // Научно-технические ведомости санкт-петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2011. № 6-1(138). С. 71-80.

9. Птицына Л.К., Веселов В.О. Анализ интеграции сервис-ориентированных средств в активных инфокоммуникационных средах // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2015. Т. 7. № 2. C. 42-47.

10. Птицына Л.К. Методология генерации модельно-аналитического интеллекта сервис-ориентированных систем с гарантиями качества // VI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2017, Санкт-Петербург, Россия, 01-02 марта 2017 г.): сборник статей. Санкт-Петербург: СПбГУТ, 2017. С. 351-354.


Review

For citations:


El Sabayar Shevchenko N... Generation of Model Analytical Intelligence of Service-Oriented Systems for Quality Management of Their Operation. Proceedings of Telecommunication Universities. 2020;6(1):109-116. (In Russ.) https://doi.org/10.31854/1813-324X-2020-6-1-109-116

Views: 1836


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1813-324X (Print)
ISSN 2712-8830 (Online)