кандидат технических наук, доцент кафедры программной инженерии и вычислительной техники Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
руководитель отдела разработки и поставки решений ООО «Цифра»
директор проектов ООО «Цифра»
директор дирекции по экономической безопасности АО «Апатит»
заместитель директора по экономической безопасности АО «Апатит»
проректор по цифровой трансформации и административной работе Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
доктор технических наук, профессор, ректор Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Актуальность исследования обусловлена необходимостью определения решений по управлению производством, которые обеспечивают требуемую эффективность его функционирования при воздействии различных возмущающих факторов. Цель исследования: изыскание направлений повышения эффективности функционирования производства за счет усовершенствования автоматизированный системы управления им. В ходе исследования с помощью имитационного моделирования процесса функционирования производства и обработки его результатов методами Розенблатта ‒ Парзена и численного n-кратного интегрирования определены вероятности достижения комплекса целей. Данные вероятности позволили сформировать область допустимых решений по управлению функционированием производством и с помощью метода центроидов выбрать оптимальное по критерию робастности решение.
Результаты. Разработана методика обоснования робастных решений по управлению производством холдинга химической промышленности. Новизна. Предложенная методика отличается от известных использованием для нахождения оптимального решения критерия максимизации показателя робастности, что способствует нахождению решений, обеспечивающих достижение комплекса целей функционирования производства даже при наличии непредвиденных обстоятельств или внешних возмущающих воздействий в будущем. Практическая значимость. Реализация предложенной методики в составе существующего математического обеспечения автоматизированной системы управления производством холдинга химической промышленности позволит обеспечить внедрение проактивного подхода в практику управления производством и существенно повысить эффективность этого процесса.
The relevance of the study is determined by the need to identify production management solutions that ensure the required efficiency of its functioning under the influence of various disturbing factors.
Research objective: to identify ways to improve production efficiency by upgrading the automated production management system. During the study, simulation modeling of the production process and processing of its results using Rosenblatt ‒ Parzen methods and numerical n-fold integration were used to determine the probabilities of achieving a set of objectives. These probabilities made it possible to form a range of acceptable solutions for managing production operations and, using the centroid method, to select the optimal solution in terms of robustness.
Results. A methodology has been developed for justifying robust solutions for managing the production of a chemical industry holding company.
Novelty. The proposed methodology differs from existing ones in that it uses the criterion of maximizing robustness to find the optimal solution, which helps to find solutions that ensure the achievement of a set of production objectives even in the event of unforeseen circumstances or external disturbances in the future.
Practical significance. Implementing the proposed methodology as part of the existing mathematical support for the automated production management system of the chemical industry holding company will enable the introduction of a proactive approach to production management practices and significantly improve the efficiency of this process.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.