<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">tuzsut</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Труды учебных заведений связи</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of Telecommunication Universities</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1813-324X</issn><issn pub-type="epub">2712-8830</issn><publisher><publisher-name>СПбГУТ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.31854/1813-324X-2024-10-3-59-65</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DRRDAM</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">tuzsut-591</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭЛЕКТРОНИКА, ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И СВЯЗЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Исследование средней задержки в сетях связи, предоставляющих телемедицинские услуги</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Research of Average Delay in Telecommunication Networks Providing Telemedicine Services</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4251-2691</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Маколкина</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Makolkina</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор технических наук, доцент кафедры сетей связи и передачи данных Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича</p></bio><email xlink:type="simple">makolkina@sut.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-6168-8001</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шарлаева</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharlaeva</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>аспирант кафедры сетей связи и передачи данных Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича</p></bio><email xlink:type="simple">masha110.97@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">The Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of Telecommunications<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>07</month><year>2024</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><fpage>59</fpage><lpage>65</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Маколкина М.А., Шарлаева М.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Маколкина М.А., Шарлаева М.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Makolkina M.A., Sharlaeva M.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/591">https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/591</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. По данным исследований консалтинговой компании Global Market Insights, объем рынка телемедицины на территории Российской Федерации к 2025 году оценивается в 96 млрд. руб., что более чем в 3 раза превышает показатели 2023 года. Изменения в области систем и сетей телекоммуникаций напрямую влияют на пересмотр архитектуры сети и расширение перечня предоставляемых услуг. Так, появление сетей связи пятого поколения является вынужденной мерой для обеспечения высокой плотности устройств (1 млн. на 1 кв. м) и величины круговой задержки 1 мс.  Сети связи 2030 позволят расширить услуги первого набора телемедицинских услуг за счет голографических аватаров, услуг дополненной реальности, Тактильного Интернета. </p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Определение зависимости задержки от интенсивности трафика и длительности облуживания пакетов для первого набора телемедицинских услуг в сетях связи пятого и последующих поколений. Анализ способов оценки качества предоставления услуг телемедицины. </p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. В работе использованы методы системного анализа, кластерного анализа и теории телетрафика. Выполнено математическое моделирование сети связи.</p></sec><sec><title>Решение</title><p>Решение. Представлены характеристики медицинских данных, которыми оперирует телемедицинская сеть. Сформулированы показатели качества телемедицинских услуг. Разработана модель сети связи пятого и последующих поколений на основе качества предоставления услуг и кластеризации территории. Получены результаты расчетов для пиковых скоростей 5G и 4G, что позволяет определить зависимость задержки от коэффициента вариации длительности обслуживания и от коэффициента вариации интервала между заявками.</p></sec><sec><title>Новизна</title><p>Новизна. Элементами научной новизны обладает идея создания и расчета модели сети для предоставления первого набора телемедицинских услуг в сетях связи пятого и последующих поколений, а также использование термина «Quality of Experience» для оценки качества в сетях связи, предоставляющих услуги телемедицины.</p></sec><sec><title>Значимость</title><p>Значимость. Расположение центров обработки данных в областных или региональных центрах способно обеспечить повсеместное предоставление первого набора телемедицинских услуг в сетях связи с ультрамалыми задержками. За счет формирования цифровых кластеров повышается доступность обращений за медицинской помощью, что позволяет частично сократить цифровой разрыв без необходимости расширения числа медицинских организаций и увеличения численности кадров в удаленных населенных пунктах. Полученные в работе результаты могут быть использованы для определения характеристик оборудования, используемого для предоставления услуг реального времени в сетях связи пятого и последующих поколений.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. According to the research of the consulting company Global Market Insights the volume of the market of telemedicine in the territory of the Russian Federation by 2025 is estimated at 96 billion. Rub. which is more than 3 times higher than the figures of 2023. Changes in telecommunications systems and networks have a direct impact on redesigning the network architecture and expanding the range of services provided. Thus, the emergence of fifth-generation communication networks is a necessary measure to ensure a high density of devices (1 million. per 1 sq. m) and the virtues of circular delay 1 ms. Communication networks 2030 will expand the services of the first set of telemedicine services through holographic avatars, augmented reality services, Tactile Internet.</p></sec><sec><title>Purpose</title><p>Purpose. Determination of the dependence of the delay on the intensity of traffic and the duration of packet servicing for the first set of telemedicine services in the communications networks of the fifth and subsequent generations. Analysis of ways to assess the quality of telemedicine services.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The work uses methods of system analysis, cluster analysis and the theory of teletraffic. Mathematical modeling of the communication network is carried out.</p></sec><sec><title>Solution</title><p>Solution. The characteristics of medical data used by telemedicine network are presented. Quality indicators of telemedicine services have been formulated. The model of communication network of the fifth and subsequent generations based on the quality of service provision and clustering of the territory was developed. The results of calculations for peak speeds 5G and 4G are obtained, which makes it possible to determine the dependence of delay on the coefficient of variation of service duration and on the coefficient of variation of interval between applications.</p></sec><sec><title>Novelty</title><p>Novelty. The idea of creating and calculating a network model for the provision of the first set of telemedicine services in fifth- and succeeding-generation networks has elements of scientific novelty, as well as the use of the term «Quality of Experience» for quality assessment in communication networks providing telemedicine services.</p><p>Significance (theoretical). The location of data-processing centers in regional or regional centers could provide the first set of telemedicine services on ultra-low latency networks worldwide. The creation of digital clusters improves access to health care, partially reducing the digital divide without the need to expand the number of health organizations and increase the number of staff in remote locations.</p></sec><sec><title>Relevance (practical)</title><p>Relevance (practical). The results obtained in the work can be used to determine the characteristics of equipment used to provide real-time services in the communications networks of the fifth and subsequent generations.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>показатели качества телемедицинских услуг</kwd><kwd>задержка</kwd><kwd>модель GI/G/1</kwd><kwd>интенсивность трафика</kwd><kwd>коэффи-циент вариации интервала между пакетами</kwd><kwd>коэффициент вариации времени обслуживания</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>quality indicators of telemedicine services</kwd><kwd>delay</kwd><kwd>GI/G/1 model</kwd><kwd>traffic intensity</kwd><kwd>variation coefficient of intervals between packets</kwd><kwd>variation coefficient of service time</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волков А.Н., Мутханна А.С.А., Кучерявый А.Е. Сети связи пятого поколения: на пути к сетям 2030 // Информационные технологии и телекоммуникации. 2020. № 8. № 2. С. 32–43. DOI:10.31854/2307-1303-2020-8-2-32-43. EDN:ZWNTDB</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkov А., Muthanna А., Koucheryavy А. Fifth generation communications networks: on the way to networks 2030. Telecom IT. 2020;8(2):32–43. (in Russ.). DOI:10.31854/2307-1303-2020-8-2-32-43. EDN:ZWNTDB</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Информационные технологии в медицине // Цифровое здравоохранение на платформе N3.Health. URL: https://n3health.ru/informacionnye-tekhnologii-v-medicine (дата обращения 10.05.2024)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Digital healthcare on the N3.Health platform. Information technology in medicine. (in Russ.) URL: https://n3health.ru/informacionnye-tekhnologii-v-medicine [Accessed 10.05.2024]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Как внедрение телемедицины повлияло на работу поликлиник // ФГБУ «Редакция «Российской газеты». URL: https://rg.ru/amp/2022/08/31/telemost-s-vrachom.html (дата обращения 10.05.2024)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">FSFI «Rossiyskaya gazeta». How the introduction of telemedicine has affected the work of polyclinics (in Russ.) URL: https://rg.ru/amp/2022/08/31/telemost-s-vrachom.html [Accessed 10.05.2024]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маколкина М.А. Разработка и исследование комплекса моделей трафика и методов оценки качества для дополненной реальности. дис. ... докт. техн. наук. СПб: СПбГУТ, 2020. 436 c. EDN:WTFOWG</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makolkina М.A. Development and study of a complex of traffic models and methods of quality assessment for augmented reality. D.Sc Thesis. St. Petersburg: The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications Publ.; 2020. 436 p. (in Russ.) EDN:WTFOWG</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">QoS //Яндекс.Облако. URL: https://yandex.cloud/ru/docs/glossary/qos (дата обращения 10.05.2024)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yandex.Cloud. QoS. (in Russ.) URL: https://yandex.cloud/ru/docs/glossary/qos [Accessed 10.05.2024]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Щукина О.Н. К моделированию трафика услуг IP TV с учетом массовой миграции пользователей в периоды рекламных пауз equation section (Next) // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. 2011. Т. 5. № 7. С. 168‒171. EDN:OPICFZ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shchukina О. Modeling IPTV bandwidth demand increased by channel surfing at commercial breaks. T-Comm. 2011;5(7):168‒171. (in Russ.) EDN:OPICFZ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кодеки, стандарты и форматы кодирования видео // Технофорум Телекоммуникации. URL: https://forumtech.ru/novosti-v-sfere-telekommunikaczij/kodeki-standarty-formaty-video (дата обращения 10.05.2024)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Technology Forum Telecommunications. Codecs, standards and video encoding formats. (in Russ.) URL: https://forumtech.ru/novosti-v-sfere-telekommunikaczij/kodeki-standarty-formaty-video [Accessed 10.05.2024]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rec. ITU-T P.10/G.100 (11/2017). Vocabulary for performance, quality of service and quality of experience.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rec. ITU-T P.10/G.100. Vocabulary for performance, quality of service and quality of experience. November 2017.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Владзимирский А.В. Матрица оценки качества телемедицинского консультирования «пациент-врач» // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2020. Т. 6. № 4. С. 37‒44. DOI:10.29188/2542-2413-2020-6-4-34-44. EDN:SLLMVO</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vladzimirsky А.V. Matrix for direct-to-consumer telemedicine quality assessing. Journal of telemedicine and e-health. 2020;6(4):37‒44. (in Russ.). DOI:10.29188/2542-2413-2020-6-4-34-44. EDN:SLLMVO</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захарова Т.В. Оптимальные размещения систем массового обслуживания с дисциплиной обслуживания FIFO // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2007. № 4. С. 32‒37. EDN:JUVAYP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharova Т.V. Optimal arrangements of queuing systems with FIFO service discipline. Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2007;31(4):163‒169. EDN:PGBUJN</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вихрова О.Г. Применение приближенного метода анализа времени установления сессии в подсистеме IMS // Всероссийская конференция с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем (Москва, Российская Федерация, 22–25 апреля 2014). М.: РУДН, 2014. С. 74‒76. EDN:UTBUIB</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vihrova О. Application of the approximate method of analyzing the session establishment time in the subsystem IMS. Proceedings of the All-Russian Conference with International Participation on Information and Telecommunication Tech-nologies and Mathematical Delimitation of High-Tech Systems, 22‒25 April 2014, Moscow, Russian Federation. Moscow: RUDN University Publ.; 2014. p.74‒76. (in Russ.) EDN:UTBUIB</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мордачев В.И. Необходимые ограничения на характеристики систем мобильной (сотовой) связи 4G/5G для обеспечения их безопасности для пользователей // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2022. Т. 20. № 3. С. 54‒62. DOI:10.35596/1729-7648-2022-20-3-54-62. EDN:BYMZMW</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mordachev V.I. Required restrictions on characteristics of 4G/5G mobile (cellular) communications to ensure their safety for users. Doklady BGUIR. 2022;20(3):54‒62. (in Russ.) DOI:10.35596/1729-7648-2022-20-3-54-62. EDN:BYMZMW</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чистова Н.А. Исследование влияния на сокращение цифрового разрыва и разработка методов формирования цифровых кластеров сетей связи с ультра малыми задержками. Дис. ... канд. техн. наук. СПб: СПбГУТ, 2021. 124 c. EDN:GIIDBP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chistova N.A. Study of influence on reduction of digital gap and development of methods of formation of digital clusters of communication networks with ultra-small support. PhD Thesis. St. Petersburg: The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications Publ.; 2021. 124 p. (in Russ.) EDN:GIIDBP</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
