tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324X-2023-9-3-68-73tuzsut-480Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGIES AND TELECOMMUNICATIONРазработка системы тестирования доступности сервиса развертывания виртуальных машин в облакеDevelopment of an Accessibility Testing System for the Virtual Machine Deployment Service in the Cloudhttps://orcid.org/0009-0001-9276-3907МарченкоА. Г.MarchenkoA.

архитектор «облачных» приложений Software and Advanced Technology Group, корпорация Intel

mar4enko.ag@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3032-130XЩемелининД. А.ShchemelininD.

доктор технических наук, вице-президент Software and Advanced Technology Group, корпорация Intel

dshchmel@gmail.comКорпорация IntelРоссияIntel CorporationRussian Federation202311072023936873Copyright © Марченко А.Г., Щемелинин Д.А., 20232023Марченко А.Г., Щемелинин Д.А.Marchenko A., Shchemelinin D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/480

В данной статье представлена разработанная система тестирования доступности сервиса развертывания виртуальных машин в облаке. Рассмотрены методы, используемые для мониторинга облачных систем на основе решений с открытым исходным кодом (от англ. Opensource), такие как Kubernetes, Prometheus и Selenium. Описаны ключевые этапы проектирования системы, а именно сбор и анализ требований, архитектура, а также особенности реализации. Данная система позволяет предупредить возможные проблемы до их возникновения, а также повысить надежность сервиса. Интеграция с системами на основе открытых исходных кодов позволяет уменьшить стоимость разработки и эксплуатации системы, а также ускорить сроки внедрения. Данная система также может быть быстро адаптирована и настроена с учетом конкретных потребностей. Для анализа целесообразности построения системы была собрана производственная статистика резервирований виртуальных машин с помощью системы мониторинга Prometheus.

This paper presents a developed system for testing the accessibility of the virtual machine deployment service in the cloud. The methods used for monitoring cloud systems based on open-source solutions such as Kubernetes, Prometheus, and Selenium are discussed. The key stages of the system design are described, including requirements gathering and analysis, architecture, and implementation features. This system allows for the prevention of potential issues before they arise, as well as increasing IT service reliability. Integration with open-source systems helps to reduce the cost of system development and operation and speeds up implementation time. Additionally, this system can be quickly adapted and customized to meet specific needs. To analyze the feasibility of building the system, production statistics of virtual machine reservations were collected using the Prometheus monitoring system.

информационные технологиимониторингобработка информацииметрики мониторингаоблачные технологиитестирование приложенийPrometheusSeleniumKubernetesCronjobsPythoninformation technologymonitoringinformation processingmonitoring metricscloud technologiesapplication testingPrometheusSeleniumKubernetesCronjobsPythonReferencesMonitoring system & time series database // Prometheus. URL: https://prometheus.io/docs/introduction/overview [Accessed 04th April 2023]Prometheus. Monitoring system & time series database URL: https://prometheus.io/docs/introduction/overviewOfficial intel web site. URL: https://www.intel.com [Accessed 04th April 2023][Accessed 04th April 2023]The selenium browser automation project // Selenium. URL: https://www.selenium.dev/documentation [Accessed 04th April 2023]Official intel web site. URL: https://www.intel.com [Accessed 04th April 2023]Щемелинин Д.А. Математические модели и методы мониторинга и прогнозирования состояния глобально распределенных вычислительных комплексов // Труды учебных заведений связи. 2021. Т. 7. № 3. С. 73‒78. DOI:10.31854/1813-324X-2021-7-3-73-78Selenium. The selenium browser automation project. URL: https://www.selenium.dev/documentation [Accessed 04th April 2023]Щемелинин Д.А. Метод прогнозирования событий в глобально распределенных вычислительных комплексах. Современная наука: актуальные вопросы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021. № 12-2. С. 47–54. DOI:10.37882/2223-2966.2021.12-2.16Shchemelinin D. Mathematical Models and Methods for Monitoring and Predicting the State of Globally Distributed Computing Systems. Proc. of Telecom. Universities. 2021;7(3):73‒78. (in Russ.) DOI:10.31854/1813-324X-2021-7-3-73-78Щемелинин Д.А. Метод и алгоритм автоматического восстановления информационных сервисов на основе объективных предиктивных данных мониторинга. Современная наука: актуальные вопросы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021. № 8. С. 140–144. DOI:10.37882/2223-2966.2021.08.41Shchemelinin D. A method for predicting events in globally distributed computing complexes. Modern Science: Current Issues in Theory and Practice. Series: Natural Technical Sciences. 2021;12-2:47–54. (in Russ.) DOI:10.37882/2223-2966.2021.12-2.16Selenium with Python. URL: https://selenium-python.readthedocs.io [Accessed 04th April 2023]Shchemelinin D. Method and algorithm for automatic recovery of information services based on objective predictive monitoring data. Modern Science: Current Issues in Theory and Practice. Series: Natural Technical Sciences. 2021;8:140–144. (in Russ.) DOI:10.37882/2223-2966.2021.08.41The TIOBE Programming Community index an indicator of the popularity of programming languages. URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index [Accessed 04th April 2023]Selenium with Python. URL: https://selenium-python.readthedocs.io [Accessed 04th April 2023]Raghavendra S. Python Testing with Selenium: Learn to Implement Different Testing Techniques Using the Selenium WebDriver. Berkeley: Apress, 2020. 196 p.The TIOBE Programming Community index an indicator of the popularity of programming languages. URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index [Accessed 04th April 2023]When to Use Selenium Grid // Selenium. URL: https://www.selenium.dev/documentation/grid/applicability [Accessed 04th April 2023]Raghavendra S. Python Testing with Selenium: Learn to Implement Different Testing Techniques Using the Selenium Web-Driver. Berkeley: Apress; 2020. 196 p.Grafana documentation // Grafana Labs. URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest [Accessed 04th April 2023]Selenium. When to Use Selenium Grid. URL: https://www.selenium.dev/documentation/grid/applicability [Accessed 04th April 2023]Razali N.M., Wah Y.B. Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests // Journal of Statistical Modeling and Analytics. 2011. Vol. 2. No. 1. PP. 21‒33. URL: https://www.nrc.gov/docs/ML1714/ ML17143A100.pdf [Accessed 04th April 2023]Grafana Labs. Grafana documentation. URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest [Accessed 04th April 2023]Leys C, Ley C., Klein O., Bernard P., Licata L. Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median // Journal of Experimental Social Psychology. 2013. Vol. 49. Iss. 4. PP. 764–766. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668 [Accessed 04th April 2023]Razali N.M., Wah Y.B. Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics. 2011:2(1):21‒33. URL: https://www.nrc.gov/docs/ML1714/ML17143A100.pdf [Accessed 04th April 2023]Щемелинин Д.А. Система Критериев и алгоритм обработки информации и принятия решений для программного модуля отображения наиболее значимых событий мониторинга в информационной системе // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021. Т. 10. № 3(55). С. 67–71. DOI: 10.46548/21vek-2021-1055-0012Leys C, Ley C., Klein O., Bernard P., Licata L. Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology. 2013;49(4):764–766. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668 [Accessed 04th April 2023]Shchemelinin D. System of criteria and algorithm of information processing and decision-making for the software module for displaying the most significant monitoring events in the information system. XXI century: Results of the Past and Challenges of the Present plus. 2021;10(3):67–71. (in Russ.) DOI:10.46548/21vek-2021-1055-0012Shchemelinin D. System of criteria and algorithm of information processing and decision-making for the software module for displaying the most significant monitoring events in the information system. XXI century: Results of the Past and Challenges of the Present plus. 2021;10(3):67–71. (in Russ.) DOI:10.46548/21vek-2021-1055-0012

The authors declare that there are no conflicts of interest present.