tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324X-2022-8-3-50-56tuzsut-398Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И СВЯЗЬELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONSИсследование качества обслуживания трафика реального времени в условиях сложной помеховой обстановкиStudy of the Service Quality of Real Time Traffic in a Complex Interference Environmenthttps://orcid.org/0000-0003-4632-9824НовиковЕ. А.NovikovE.

Евгений Александрович Новиков, доктор технических наук, доцент, начальник кафедры сетей и систем связи космических комплексов

Санкт-Петербург, 197198

Evgeny Novikov

St. Petersburg, 197198

novikov.evg.alex@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2359-6818СевостьяновА. С.SevostyanovA.

Андрей Сергеевич Севостьянов, адъюнкт кафедры сетей и систем связи космических комплексов 

Санкт-Петербург, 197198

Andrey Sevostyanov

St. Petersburg, 197198

andrei17365@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2830-233XШадринА. Г.ShadrinA.

Александр Геннадьевич Шадрин, кандидат технических наук, доцент кафедры сетей и систем связи космических  комплексов 

Санкт-Петербург, 197198

Alexander Shadrin

St. Petersburg, 197198

ag_shadrin@mail.ruВоенно-космическая академия имени А.Ф. МожайскогоРоссияMilitary Aerospace AcademyRussian Federation202206102022835056Copyright © Новиков Е.А., Севостьянов А.С., Шадрин А.Г., 20222022Новиков Е.А., Севостьянов А.С., Шадрин А.Г.Novikov E., Sevostyanov A., Shadrin A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/398

В статье проведено исследование процесса обслуживания трафика в сети радиосвязи в условиях сложной помеховой обстановки на основе аналитического и имитационного моделирования. Разработана аналитико-имитационная модель обслуживания трафика реального времени в сложной помеховой обстановке, алгоритм расчета одноканальной системы массового обслуживания с экспоненциальным распределением времени между поступающими заявками и гамма-распределением времени обслуживания в канале.

The process of servicing traffic in a radio communication network in a complex interference environment is studied based on analytical and simulation modeling. A developed analytic-simulation model for servicing real-time traffic in a complex interference environment is described along with an algorithm for calculating a single-channel queuing system with an exponential time distribution between incoming requests and gamma distribution of service time in a channel.

гамма-распределениесистема массового обслуживанияимитационное моделированиеMATLAB/Simulink/Stateflowпараллельные стохастические развивающиеся процессыgamma distributionqueuing systemsimulation modelingMATLAB/Simulink/Stateflowparallel stochastic developing processesReferencesМальцев Г.Н., Вознюк В.В., Туктамышев М.Р. Моделирование конфликта сложных радиотехнических систем методом параллельных развивающихся стохастических процессов // Информационно-управляющие системы. 2013. № 5(66) С. 26–33.Maltsev G.N., Voznyuk V.V., Tuktamyshev M.R. Modeling the Conflict of Complex Radio Engineering Systems by the Method of Parallel Developing Stochastic Processes. Information and Control Systems. 2013;5(66):26–33. (in Russ.)Смагин В.А., Филимонихин Г.В. О моделировании случайных процессов на основе гипердельтного распределения // Автоматика и вычислительная техника. 1990. № 3. С. 25‒31.Smagin V.A., Filimonikhin G.V. On Modeling Random Processes Based on Hyperdelta Distribution. Avtomatika i vychislitelnaia tekhnika. 1990;3:25‒31. (in Russ.)Смагин В.А., Гусеница Я.Н. Моделирование одноканальных нестационарных систем обслуживания, представленных циклическим графом состояний // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2016. Т. 59. № 10. С. 801‒806. DOI:10.17586/0021-3454-2016-59-10-801-806Smagin V.A., Gusenitsa Ya.N. Modeling Single-Channel Non-Stationary Queueing Systems Presented in the Form of a Cyclic Graph of States. Journal of Instrument Engineering. 2016;59(10):801‒806. (in Russ.) DOI:10.17586/0021-3454-2016-5910-801-806Смагин В.А. Коррекция гипердельтного распределения в теории случайных процессов // Информация и космос. 2015. № 4. С. 68‒72.Smagin V.A. Adjusting the hyperdelta distribution in the theory of random processes. Information and Space. 2015;4: 68‒72. (in Russ.)Смагин В.А. Немарковские задачи теории надежности. Л.: МО СССР, 1982. 269 с.Smagin V.A. Non-Markovian Problems of Reliability Theory. Leningrad: USSR Ministry of Defense Publ.; 1982. 269 p. (in Russ.)Сирота А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. М.: Техносфера, 2006. 280 с.Sirota A.A. Computer Modeling and Evaluation of the Efficiency of Complex Systems. Moscow: Tekhnosfera Publ.; 2006. 280 p. (in Russ.)Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. Пер. с англ. М.: Мир, 1979. 600 c.Kleinrock L. Queueing Systems. Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, 1975. 417 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.