tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТ10.31854/1813-324X-2022-8-3-37-43tuzsut-396Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И СВЯЗЬELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONSАнализ качества алгоритмов адаптивной пространственной и пространственно-частотной фильтрации сигналов в системах спутниковой навигацииQuality Analysis of Space and Space-Frequency Adaptive Signal Processing Algorithms in Satellite Navigation Systemshttps://orcid.org/0000-0003-4148-3208ГлушанковЕ. И.GlushankovE.

Евгений Иванович Глушанков, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиосистем и обработки сигналов

Санкт-Петербург, 193232

Evgeniy Glushankov

St. Petersburg, 193232

glushankov57@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3428-9976ЦарикВ. И.TsarikV.

Владимир Игоревич Царик, ведущий инженер

Санкт-Петербург, 197375

Vladimir Tsarik

St. Petersburg, 197375

wladimirzarik@mail.ruСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. М.А. Бонч-БруевичаРоссияThe Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of TelecommunicationsRussian FederationООО «Эйртэго»РоссияAirtago, LLCRussian Federation202205102022833743Copyright © Глушанков Е.И., Царик В.И., 20222022Глушанков Е.И., Царик В.И.Glushankov E., Tsarik V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/396

Рассмотрена задача компенсации помех при приеме спутникового навигационного сигнала. Приведены алгоритмы построения адаптивных пространственных и пространственно-частотных фильтров. Осуществлена обработка построенными фильтрами реальных спутниковых сигналов с широкополосной помехой в среде MATLAB. В результате сравнения различных показателей качества обработки выявлены наиболее эффективные алгоритмы фильтрации.

The problem of interference mitigation in satellite navigation signals is considered. Construction algorithms for space- and space-frequency adaptive filters are described. The processing of real satellite signals with broadband interference by means of the constructed filters is carried out in MATLAB. As a result of comparing different processing quality indicators, the most efficient filtering algorithms are identified.

адаптивный пространственный фильтркорреляционная матрицавектор весовых коэффициентовитерационная процедуракоэффициент подавленияпространственно-частотная обработкаантенная решеткаMATLABобращение мощностиформирование лучаspace adaptive filtercorrelation matrixweight coefficients vectoriteration proceduresuppression coefficientspace-frequency processingantenna arrayMATLABpower inversionbeamformingReferencesXu H., Cui X., Lu M. An SDR-Based Real-Time Testbed for GNSS Adaptive Array Anti-Jamming Algorithms Accelerated by GPU // Sensors. 2016. Vol. 16. Iss. 3. P. 356. DOI:10.3390/s16030356Xu H., Cui X., Lu M. An SDR-Based Real-Time Testbed for GNSS Adaptive Array Anti-Jamming Algorithms Accelerated by GPU. Sensors. 2016;16(3):356. DOI:10.3390/s16030356Sklar J.R. Interference Mitigation Approaches for the Global Positioning System // Lincoln Laboratory Journal. 2003. Vol. 14. Iss. 2. PP. 167‒180.Sklar J.R. Interference Mitigation Approaches for the Global Positioning System. Lincoln Laboratory Journal. 2003. Vol. 14. Iss. 2. PP. 167‒180.Van Trees H.L. Optimum Array Processing. Part IV of Detection, Estimation and Modulation Theory. NewYork: John Wiley & Sons, 2002.Van Trees H.L. Optimum Array Processing. Part IV of Detection, Estimation and Modulation Theory. NewYork: John Wiley & Sons; 2002.Glushankov E.I., Kirik D.I., Kirsanov D.M., Rylov E.A. Adaptation of antenna arrays with using correlation matrices of a special types // Proceedings of the Conference on Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO, Kaliningrad, Russia, 30 June‒02 July 2021). IEEE, 2021. DOI:10.1109/SYNCHROINFO51390. 2021.9488331Glushankov E.I., Kirik D.I., Kirsanov D.M., Rylov E.A. Adaptation of antenna arrays with using correlation matrices of a special types. Proceedings of the Conference on Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO, 30 June‒02 July 2021, Kaliningrad, Russia. IEEE; 2021. DOI:10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488331Воеводин В.В., Тыртышников Е.Е. Вычислительные процессы с теплицевыми матрицами. М.: Наука, 1987. 320 с.Voevodin V.V., Tyrtyshnikov E.E. Calculation Processes with Toeplitz Matrices. Moscow: Nauka Publ.; 1987. 320 p. (in Russ.)Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. М.: Техносфера, 2013. 528 с.Dzhigan V.I. Adaptive Signal Processing: Theory and Algorithms. Moscow: Tekhnosfera Publ.; 2013. 528 p. (in Russ.)Малозёмов В.Н., Машарский С.М. Основы дискретного гармонического анализа: учебное пособие. СПб.: «Лань», 2012. 304 с.Malozyomov V.N., Masharskiy S.M. Foundations of Discrete Harmonic Analysis. St. Petersburg: Lan’ Publ.; 2012. 304 p. (in Russ.)Melvin W.L. A STAP overview // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. 2004. Vol. 19. Iss. 1. PP. 19‒35. DOI:10.1109/MAES.2004.1263229Melvin W.L. A STAP overview. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. 2004;19(1):19‒35. DOI:10.1109/MAES. 2004.1263229Borre K., Akos D.M., Bertelsen N., Rinder P., Jensen S.H. A Software-Defined GPS and Galileo Receiver. A Single-Frequency Approach. Boston: Birkhäuser, 2007. 176 p.Borre K., Akos D.M., Bertelsen N., Rinder P., Jensen S.H. A Software-Defined GPS and Galileo Receiver. A Single-Frequency Approach. Boston: Birkhäuser; 2007. 176 p.Sharawi M.S., Akos D.M., Aloi D.N. GPS C/N0 estimation in the presence of interference and limited quantization levels // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2007. Vol. 43. Iss. 1. PP. 227‒238. DOI:10.1109/TAES.2007.357129Sharawi M.S., Akos D.M., Aloi D.N. GPS C/N0 estimation in the presence of interference and limited quantization levels. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2007;43(1):227‒238. DOI:10.1109/TAES.2007.357129

The authors declare that there are no conflicts of interest present.