<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">tuzsut</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Труды учебных заведений связи</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of Telecommunication Universities</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1813-324X</issn><issn pub-type="epub">2712-8830</issn><publisher><publisher-name>СПбГУТ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">tuzsut-321</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО АНАЛИЗАТОРА СЕТЕВОГО ТРАФИКА НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКА ТРАНСПОРТНОГО УРОВНЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>DEVELOPMENT OF SOFTWARE ANALYZER NETWORK TRAFFIC BASED ON QUANTITATIVE CHARACTERISTICS OF TRANSPORT STREAM</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Беленькая</surname><given-names>М. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belenkaya</surname><given-names>M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Беленькая Марина Наумовна – доцент кафедры мультимедийных сетей и услуг связи Московского технического университета связи и информатики</p></bio><email xlink:type="simple">pds_mtuci@mtu-net.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прохоров</surname><given-names>Д. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Prokhorov</surname><given-names>D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Прохоров Даниил Олегович – студент Московского технического университета связи и информатики</p></bio><email xlink:type="simple">prokhorov.d.o@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трофлянина</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Troflyanina</surname><given-names>N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Трофлянина Надежда Вадимовна – студентка Московского технического университета связи и информатики</p></bio><email xlink:type="simple">nadyaenerg141@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фомин</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fomin</surname><given-names>S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фомин Сергей Александрович – студент Московского технического университета связи и информатики</p></bio><email xlink:type="simple">sergio-dna@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Московский технический университет связи и информатики</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>2</volume><issue>2</issue><fpage>19</fpage><lpage>24</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Беленькая М.Н., Прохоров Д.О., Трофлянина Н.В., Фомин С.А., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Беленькая М.Н., Прохоров Д.О., Трофлянина Н.В., Фомин С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Belenkaya M., Prokhorov D., Troflyanina N., Fomin S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/321">https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/321</self-uri><abstract><p>В современных условиях, когда по сетям передачи данных передаются огромные объёмы информации, остро необходимы программные продукты, позволяющие быстро анализировать сетевой трафик с целью определения его природы. В данной работе представлен способ определения природы передаваемого трафика на основе количественных характеристик потока транспортного уровня. Отличительная черта разработанного способа – его легковесность и нетребовательность к ресурсам машины, на которой выполняется анализ. Разработано приложение, выполняющее поставленную задачу в реальном времени.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In modern conditions, when data networks to transfer huge amounts of information, badly needed software to quickly analyze network traffic to determine its nature. This paper presents a method of determining the nature of the traffic on the basis of quantitative transport layer flow characteristics. A distinctive feature of the developed method is its lightness and undemanding to resources of the machine on which the analysis is performed. It developed an application that performs the task in real time.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>анализ трафика</kwd><kwd>потоки трафика</kwd><kwd>машинное обучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>traffic analysis</kwd><kwd>traffic flows</kwd><kwd>machine learning</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lim Y., Internet Traffic Classification Demystified: On the Sources of the Discriminative Power, конференция CoNEXT 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lim Y., Internet Traffic Classification Demystified: On the Sources of the Discriminative Power, конференция CoNEXT 2010.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
