References

tuzsut

Труды учебных заведений связи

Proceedings of Telecommunication Universities

1813-324X2712-8830

СПбГУТ

tuzsut-32

Research Article

Статьи

БИЛИНЕЙНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С ПОНИЖЕННЫМ УРОВНЕМ ИНТЕРФЕРЕНЦИОННОГО ФОНА В ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОМ ПРОСТРАНСТВЕ (продолжение обзора)

BILINEAR TIME-FREQUENCY DISTRIBUTIONS WITH A LOWERED LEVEL OF THE INTERFERENCE BACKGROUND IN THE FREQUENCY-TEMPORARY SPACE (continued review)

Дворников

С. В.

Dvornikov

S. ..

practicdsv@yandex.ru

Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. БуденногоРоссияTelecommunications Military AcademyRussian Federation

2018

07042021

426981

2021

Дворников С.В.

Dvornikov S...

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/32

Представлен обзор теоретических основ синтеза различных видов псевдораспределений класса Вигнера. Проанализированы возможности известных подходов по снижению негативных последствий обработки многокомпонентных сигналов на основе билинейных распределений. Представлены аналитические выражения для частотно-временных распределений, обладающих низким уровнем интерференционного фона. Обоснованы причины применения сглаживающих оконных функций в частотном и временном пространствах. Приведены аналитические выражения и результаты экспериментов наиболее известных форм билинейных распределений с пониженным уровнем интерференционного фона.

An overview of the theoretical foundations of the synthesis of various types of pseudo-distributions of the Wigner class is presented. The possibilities of known approaches to reduce the negative consequences of processing multicomponent signals based on bilinear distributions are analyzed. Analytical expressions for time-frequency distributions with a low level of interference background are presented. The reasons for applying smoothing window functions in the frequency and time spaces are substantiated. Analytical expressions and experimental results of the most known forms of bilinear distributions with a reduced level of interference background are presented.

частотно-временные псевдораспределенияметоды борьбы с интерференционным фономобработка многокомпонентных сигналовраспределения класса Коэна

frequency-time pseudo-distributionsmethods for controlling the interference backgroundprocessing multicomponent signalsdistribution of the Cohen class

References1

Дворников С.В. Теоретические основы синтеза билинейных распределений энергии нестационарных процессов в частотно-временном пространстве (обзор) // Труды учебных заведений связи. 2018. Т. 4. № 1. С. 47-60.

Claasen T.A.C.M., Meclenbrauker W.F.G. The Wigner Distribution - a Tool for Time-Frequency Signal Analysis. Part 1, 2, 3 // Phllips Journal of Research. 1980. Vol. 35. PP. 217-250, 276-300, 372-389.

Choi H., Williams W. Improved Time-Frequency Representations of Multicomponent Signals Using Exponential Kernels // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 1989. Vol. 37. PP. 862-871.

Дворников С.В. Теоретические основы представления сигнала в аналитическом виде функциями его огибающей и полной фазы // Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 4. С. 106-111.

Дворников С.В., Алексеева Т.Е. Распределение Алексеева и его применение в задачах частотно-временной обработки сигналов // Информация и космос. 2006. № 3. С. 9-20.

Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970. 728 с.

Дворников С.В., Кудрявцев А.М. Теоретические основы частотно-временного анализа кратковременных сигналов: монография. СПб.: ВАС, 2010. 240 с.

Cohen L. Time-Frequency Distribution - a Review // Proceedings of the IEEE. 1989. Vol. 77. Iss. 7. PP. 941-981.

Алексеев А.А., Аладинский В.А., Железняк В.К., Комарович В.Ф., Дворников С.В. Применение методов частотно- временной обработки акустических сигналов для анализа параметров реверберации // Научное приборостроение. 2001. Т. 11. № 1. С. 65-76.

Дворников С.В. Теоретические основы синтеза билинейных распределений. СПб.: ВАС, 2007. 268 c.

Cohen L. Time-Frequency Analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995.

Алексеев А.А. Частотно-временной анализ сигналов связи и радиотехнического обеспечения. Л.: ВАС, 1987. 96 с.

Cohen L. Generalized Phase-Space Distribution Function // Journal of Mathematical Physics. 1966. Vol. 7. Iss. 5. PP. 781-786.

Дворников С.В. Теоретические основы синтеза частотно-временных представлений класса Коэна // Информация и космос. 2008. № 3. С. 16-24.

Auger F., Flandrin P., Gonc¸alv`es P., Lemoine O. Time-Frequency Toolbox. Reference Guide. 2005. 179 р.

Алексеев А.А., Чеченев С.Ю., Кириллов А.Б. Анализ сигналов на основе функций распределения мощности в условиях многосигнального воздействия // Радиотехника. 1993. № 10-12. С. 32-37.

Kesler S., Haykin S. The Maximum Entropy Method Applied to the Spectral Analysis of Radar Clutter // IEEE Transactions on Information Theory. 1978. Vol. 24. Iss. 2. PP. 269-272.

Алексеев А.А., Кириллов А.Б. Модификация функций неопределенности и распределения Вигнера в базисе Уолша // Радиотехника и электроника. 1993. № 9. С. 1605-1614.

Алексеев А.А., Кожевников С.В. и др. Функции распределения мощности и частотно-временной анализ радиосигналов // Радиоэлектроника (Изв. высш. учеб. заведений). 1986. Т. 29. № 9. С. 79-82.

Baraniuk R.G. Covariant Time-Frequency Representations through Unitary Equivalence // IEEE Signal Processing Letters. 1996. Vol. 3. № 3. PP. 79-81.

Дворников С.В., Бородин Е.Ю., Маджар Х., Махлуф Ю.Х. Частотно-временное оценивание параметров сигналов на основе функций огибающих плотности распределения их энергии // Информация и космос. 2007. № 4. С. 41-45.

Auger F. Some Simple Parameter Determination Ruler for the Generalized Choi-Williams and Butterworth Distributions // IEEE Signal processing letters. 1994. Vol. 1. № 1. PP. 9-11.

Goncalves P., Baraniuk R.G. A Pseudo-Bertrand Distribution for Time-Scale Analysis // IEEE Signal Processing Letters. 1996. Vol. 3. Iss. 3. PP. 82-84.

Дворников С.В. Проблема поиска сигналов источников информации при радиомониторинге // Мобильные системы. 2007. № 4. С. 33-35.

Boashash B., Ristic B. Time-varying polyspectra and reduced Wigner - Ville trispectrum // Proceedings of SPIE. Advanced Signal Processing Algorithms, Architectures, and Implementations III. 1992. Vol. 1770.

Алексеев А.А., Железняк В.К., Комарович В.Ф., Дворников С.В. Автоматизированная система контроля интенсивности физических полей рассеивания сигналов // Научное приборостроение. 2000. Т. 10. № 3. С. 77-87.

Дворников С.В., Яхеев А.Ф. Метод измерения параметров кратковременных сигналов на основе распределения Алексеева // Информация и космос. 2011. № 1. С. 66-74.

Дворников С.В., Железняк В.К., Храмов Р.Н., Желнин С.Р., Медведев М.В., Симонов А.Н., Сауков А.М. Метод обнаружения радиоизлучений на основе частотно-временного распределения Алексеева // Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 1. С. 107-115.

Дворников С.В., Осадчий А.И., Дворников С.С., Родин Д.В. Демодуляция сигналов на основе обработки их модифицированных распределений // Контроль. Диагностика. 2010. № 10. С. 46-54.

Яхеев А.Ф., Дворников С.В. Измерение параметров сигналов на основе оптимизации формы распределения Алексеева // Наукоемкие технологии. 2009. Т. 10. № 1. С. 25-28.

Дворников С.В. Демодуляция сигналов на основе обработки их модифицированных частотно-временных распределений // Цифровая обработка сигналов. 2009. № 2. С. 7-11.

Дворников С.В., Сауков А.М. Модификация частотно-временных описаний нестационарных процессов на основе показательных и степенных функций // Научное приборостроение. 2004. Т. 14. № 3. С. 76-85.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.