tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТtuzsut-235Research ArticleСтатьиИсследование метода стегоанализа цифровых видеопоследовательностей, основанного на феномене линейной коллизииResearch of Digital Video Steganalysis Method Founded on the Phenomenon of Linear CollusionАхрамееваК. А.AhrameevaK.

Ахрамеева Ксения Андреевна, кандидат технических наук, доцент кафедры защищенных систем связи Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация

oklaba@mail.ruПоповЛ. Г.PopovL.

Попов Леонид Геннадьевич, магистрант кафедры защищенных систем связи Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

Санкт-Петербург, 193232, Российская Федерация

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-БруевичаРоссияThe Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of TelecommunicationRussian Federation201726042017322836Copyright © Ахрамеева К.А., Попов Л.Г., 20172017Ахрамеева К.А., Попов Л.Г.Ahrameeva K., Popov L.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/235

В статье представлено подробное рассмотрение метода стегоанализа цифровых видеопоследовательностей, основанного на феномене линейной коллизии. Описываетсяусловие статистической невидимости, служащее основой для разработки устойчивого к атаке линейной коллизии цифрового стеговложения. Продемонстрированы результатыэкспериментальной проверки (в виде таблиц) эффективности работы, написанной на языке C++ программы, реализующей атаку (2-го типа) по удалению стеговложения. В исследовании используются различные форматы и типы видеопоследовательностей, отличающиеся количеством кадров в секунду, скоростью смены сцен, степенью взаимной корреляции между кадрами, битрейтом и т. д.

A detailed consideration of the method of digital video steganalysis founded on the phenomenon of linear collusion is represented in this paper. A statistical invisibility condition, which is a foundation of developing collusion-resistant embedding of the secret binary message in a digital video, is described. Tables demonstrate the results of experimental verification of the efficiency of the program written by C++. This program implements Type II collusion to delete a covert data from a digital video. Different formats and types of video, which differs from each other by number of frames per second, the rate of motion, correlation coefficients between frames, bitrate and so on, are used in this research.

стегоанализцифровая видеопоследовательностьцифровое стеговложениефеномен линейной коллизиистатистическая невидимостьвременные корреляцииколлизии 1-го и 2-го типовразложение на кадрылинейное сложениеконтейнербитрейтуровни избыточности и шумасжатиефильтрsteganalysisdigital video sequencedigital covert datathe phenomenon of linear collusionstatistical invisibilitytemporal correlationsType I and Type II collusionsdecomposition into frameslinear additioncontainerbitrateredundancy and noise levelscompressionfilterReferencesBudhia U., Kundur D., Zourntos T. Digital Video Steganalysis Exploiting Statistical Visibility in the Temporal Domain // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. Dec. 2006. Vol. 1. Iss. 4. PP. 502–516.Budhia U., Kundur D., Zourntos T. Digital Video Steganalysis Exploiting Statistical Visibility in the Temporal Domain // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. Dec. 2006. Vol. 1. Iss. 4. PP. 502–516.Небаева К.А., Попов Л.Г. Исследование методов стегоанализа цифровых видеопоследовательностей // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. V Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сб. научных статей. СПб.: СПбГУТ, 2016. С. 489–493.Небаева К.А., Попов Л.Г. Исследование методов стегоанализа цифровых видеопоследовательностей // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. V Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сб. научных статей. СПб.: СПбГУТ, 2016. С. 489–493.Hartung F., Eisert P., Girod B. Digital Watermarking of MPEG-4 Facial Animation Parameters // Comput. Graph. Jul.–Aug. 1998. Vol. 22. Iss. 4. PP. 425–435.Hartung F., Eisert P., Girod B. Digital Watermarking of MPEG-4 Facial Animation Parameters // Comput. Graph. Jul.–Aug. 1998. Vol. 22. Iss. 4. PP. 425–435.Kalker T., Depovere G., Haitsma J., Maes M. A Video Watermarking System for Broadcast Monitoring // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 103–112.Kalker T., Depovere G., Haitsma J., Maes M. A Video Watermarking System for Broadcast Monitoring // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 103–112.Cox I.J., Kilian J., Leighton F.T., Shamoon T. Secure Spread Spectrum Watermarking for Multimedia // IEEE Trans. Image Process. Dec. 1997. Vol. 6. PP. 1673–1687.Cox I.J., Kilian J., Leighton F.T., Shamoon T. Secure Spread Spectrum Watermarking for Multimedia // IEEE Trans. Image Process. Dec. 1997. Vol. 6. PP. 1673–1687.Mobasseri B.G. Exploring CDMA for Watermarking of Digital Video // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 96–102.Mobasseri B.G. Exploring CDMA for Watermarking of Digital Video // Proc. SPIE. Jan. 1999. Vol. 3657. PP. 96–102.Su K., Kundur D., Hatzinakos D. Statistical Invisibility for Collusion-Resistant Digital Video Watermarking // IEEE Trans. Multimedia. Feb. 2005. Vol. 7. Iss. 1. PP. 43–51.Su K., Kundur D., Hatzinakos D. Statistical Invisibility for Collusion-Resistant Digital Video Watermarking // IEEE Trans. Multimedia. Feb. 2005. Vol. 7. Iss. 1. PP. 43–51.Trappe W., Wu M., Wang Z., Liu K. Anti-collusion Fingerprinting for Multimedia // IEEE Trans. Signal Process. Apr. 2003. Vol. 51. Iss. 4. PP. 1069–1087.Trappe W., Wu M., Wang Z., Liu K. Anti-collusion Fingerprinting for Multimedia // IEEE Trans. Signal Process. Apr. 2003. Vol. 51. Iss. 4. PP. 1069–1087.Wang Z., Wu M., Zhao H., Trappe W., Liu K. Collusion Resistance of Multimedia Fingerprinting Using Orthogonal Modulation // IEEE Trans. Image Process. Jun. 2005. Vol. 14. Iss. 6. PP. 804–821.Wang Z., Wu M., Zhao H., Trappe W., Liu K. Collusion Resistance of Multimedia Fingerprinting Using Orthogonal Modulation // IEEE Trans. Image Process. Jun. 2005. Vol. 14. Iss. 6. PP. 804–821.Всё о сжатии данных, изображений и видео / Проект, идеи: Ватолин Д., реализация: Петров О. MSU StegoVideo – уникальная утилита для встраивания информации в видео (фильтр для VirtualDub/отдельная программа) // URL: http://www.compression.ru/video/stego_video/filter_settings.html.Всё о сжатии данных, изображений и видео / Проект, идеи: Ватолин Д., реализация: Петров О. MSU StegoVideo – уникальная утилита для встраивания информации в видео (фильтр для VirtualDub/отдельная программа) // URL: http://www.compression.ru/video/stego_video/filter_settings.html.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.