tuzsutТруды учебных заведений связиProceedings of Telecommunication Universities1813-324X2712-8830СПбГУТtuzsut-197Research ArticleСтатьиПредложения по построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сетью тактовой сетевой синхронизацииProposals for Intellectual System Construction of Support of Decision-Making Management of Network SynchronizationКанаевА. К.KanaevA.kanaevak@mail.ruОпаринЕ. В.OparinE.Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра IРоссияEmperor Alexander I St. Petersburg State Transport UniversityRussian Federation«Гипротранссигналсвязь» – филиал АО «Росжелдорпроект»РоссияGiprotranssignalsvyaz Institute for Design of Railway Signaling, Centralization, Communication and Radio DevicesRussian Federation201702122021344553Copyright © Канаев А.К., Опарин Е.В., 20212021Канаев А.К., Опарин Е.В.Kanaev A., Oparin E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tuzs.sut.ru/jour/article/view/197

В статье разработаны подходы по формированию интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сетью тактовой сетевой синхронизации в условиях взаимного влияния показателей функционирования телекоммуникационной системы и этой сети, позволяющей вырабатывать своевременные и обоснованные  управленческие решения. В рамках формирования структуры интеллектуальной системы разработана модель базы знаний, обеспечивающая необходимую полноту учёта элементов, состояний, параметров и взаимосвязей в сети. Для выработки стратегий по управлению сетью разработана методика  формирования вариантов решений, отличающаяся  совместным применением этапов классификации состояния сети путём целенаправленного поиска и обоснованного выбора планов мероприятий на множестве альтернатив. Согласно концепции «менеджер-агент» сформированы структура и состав базы данных управляющей информации MIB оборудования сети для решения задач сбора, хранения и выдачи диагностической информации. Разработан алгоритм расчёта требований резерва пропускной способности для передачи информации контроля и управления сетью  тактовой сетевой синхронизации.

The article has developed approaches to the formation of an intelligent decision support system for managing the network synchronization in the context of the mutual influence of the performance indicators of the telecommunications system and this network, allowing the development of timely and justified management decisions. As part of the formation of the structure of the intellectual system, a knowledge base model has been developed that ensures the necessary completeness of accounting for elements, states, parameters and relationships in the network. To develop strategies for managing the network, a methodology has been developed to formulate solutions, characterized by the joint application of the stages of classifying the state of the network through targeted search and the rational choice of action plans on a variety of alternatives. According to the "manager-agent" concept, the structure and composition of the control information database of the MIB of the network equipment are formed to solve the tasks of collecting, storing and issuing diagnostic information. An algorithm has been developed for calculating bandwidth reserve requirements for the transmission of monitoring and control information for a network synchronization.

база знанийпотоковая структурасеть тактовой сетевой синхронизациисистема управлениятелекоммуникационная системаknowledge basestream structurenetwork synchronizationcontrol systemtelecommunication systemReferencesДавыдкин П.Н., Колтунов М.Н., Рыжков А.В. Тактовая сетевая синхронизация. М.: Эко-Трендз, 2004. 205 с.Давыдкин П.Н., Колтунов М.Н., Рыжков А.В. Тактовая сетевая синхронизация. М.: Эко-Трендз, 2004. 205 с.Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ: учебник. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. 186 с.Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ: учебник. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. 186 с.Канаев А.К., Опарин Е.В., Тощев А.К. Формирование модели процесса функционирования и восстановления сети тактовой сетевой синхронизации в условиях применения автоматизированной системы поддержки принятия решений // Бюллетень результатов научных исследований. 2011. № 1. С. 41–55.Канаев А.К., Опарин Е.В., Тощев А.К. Формирование модели процесса функционирования и восстановления сети тактовой сетевой синхронизации в условиях применения автоматизированной системы поддержки принятия решений // Бюллетень результатов научных исследований. 2011. № 1. С. 41–55.Подольский В.Е., Коробова И.Л., Милованов И.В., Дьяков И.А., Майстренко Н.В. Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2010. 80 с.Подольский В.Е., Коробова И.Л., Милованов И.В., Дьяков И.А., Майстренко Н.В. Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2010. 80 с.Апраушева Н.Н. Элементарный курс теории принятия решений. М.: Вычислительный центр РАН, 2000. 94 с.Апраушева Н.Н. Элементарный курс теории принятия решений. М.: Вычислительный центр РАН, 2000. 94 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.