Одними из наиболее перспективных приложений для цифровых водяных знаков (ЦВЗ) являются системы селективной аутентификации изображений (САИ). Для реализации таких систем требуются методы вложения данных в покрывающее изображение со значительной емкостью. При этом метод вложения должен быть устойчив к классу естественных преобразованиям данной САИ-системы. В этой работе предлагается новый метод погружения ЦВЗ в изображение, который обладает большой емкостью вложения и является одновременно устойчивым к JPEG-сжатию, изменениям яркости и контрастности. Добиться такого результата удалось благодаря развитию метода вложения с использованием дискретного вейвлет-преобразования. Алгоритмом предусмотрено двухэтапное вложение, а также применение методик выравнивания и восстановления гистограммы. Экспериментальные результаты показали значительную устойчивость ЦВЗ к JPEG-сжатию, изменениям яркости и контрастности при высоком визуальном качестве изображения сразу после погружения по метрике PSNR.
One of the most promising application of the digital watermarking is the selective image authentication (SIA) systems. In order to implement such a system one requires an embedding algorithm with an appropriate capacity. In addition, an embedding method is to be robust for the class of non-malicious manipulations which the SIA system is designed for. We propose the new method which has a significant embedding capacity while still being tolerant to JPEG compression, brightness and contrast adjustments. This was possible due to the extension of the well-known discrete wavelet transform embedding technique. We propose two-step embedding scheme and the use of image histogram equalisation and recovering operations. The experiment results show acceptable tolerance to JPEG compression, brightness and contrast adjustments with good visual quality in terms of PSNR just after embedding.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.